Temps d'exécution et mesure

Julia intermédiaire

Anthony Markham

Quantitative Developer

Définition initiale de la fonction

Un problème a souvent plusieurs solutions, mais il existe souvent une solution « optimale »
Une forte utilisation de mémoire et des temps d'exécution longs frustrent autant les utilisateurs que les développeurs
Les boucles causent souvent des exécutions plus longues et de l'inefficacité

function my_function()
  x = Vector{Char}()
  for i in "Anthony"
    push!(x, i)
  end
  println(x)
end

['A', 'n', 't', 'h', 'o', 'n', 'y']

Avantages :

Inconvénients :

@time my_function()

@time my_function()

0.278266 seconds (110.66 k allocations: 6.343 MiB, 99.79% compilation time)

0.000493 seconds (100 allocations: 3.281 KiB)

Pourquoi utiliser @benchmark plutôt que @time ?

L'option la plus souple, avec de nombreux paramètres à ajuster, comme le nombre de samples.
Statistiques détaillées d'exécution (étendue, médiane, moyenne).

@benchmark my_function

Julia intermédiaire