Créer de nouvelles colonnes

Manipulation de données en Julia

Katerina Zahradova

Instructor

Colonnes ou lignes

Colonne

Un seul nombre pour toutes les lignes
P. ex., moyenne, médiane, somme, ...

Lignes

Valeurs selon les données de chaque ligne

=> avec ByRow()

Longueur d'aileron en pouces

# Convertir des mm en pouces
transform(penguins, :flipper_length_mm => ByRow(x -> x/25.4) => :flipper_length_inch)

333x8 DataFrame
Row species   island    ...  body_mass_g  sex      flipper_lenght_inch
    String15  String15  ...  Int64        String7  Float64 
___________________________________________________________________
1   Adelie    Torgersen ...  3750         MALE     7.12598
2   Adelie    Torgersen ...  3800         FEMALE   7.32283
...

Ratio profondeur/longueur du culmen

# Sélectionner des colonnes et calculer leur ratio
select(penguins,:culmen_depth_mm, :culmen_length_mm, 
   [:culmen_depth_mm, :culmen_length_mm] => ByRow((x, y) -> x/y) => :culmen_ratio)

333x3 DataFrame
Row  culmen_depth_mm  culmen_length_mm  culmen_ratio
     Float64          Float64           Float64
_____________________________________________________
1    18.7             39.1              0.478261
2    17.4             39.5              0.440506
...

Nouvelle colonne à partir d'un vecteur

# Vecteur id_vec à ajouter


# Avec [] et :
penguins[:, :id_colon] = id_vec


# Avec [] et !
penguins[!, :id_exclamation] = id_vec


# Avec .
penguins.id_dot = id_vec

Copie ou pas

penguins[:, :id_colon] = id_vec
penguins[!, :id_exclamation] = id_vec
penguins.id_dot = id_vec

# Modifier le premier élément
id_vec[1] = 27
select(penguins, :species, r"id")

333x4 DataFrame
Row  species   id_colon  id_exclamation  id_dot
     String15  Int64     Int64           Int64
_____________________________________________________
1    Adelie    25        27              27
...

Copie ou pas

penguins[:, :id_colon] = id_vec        # copie les valeurs dans le DataFrame
penguins[!, :id_exclamation] = id_vec  # référence id_vec
penguins.id_dot = id_vec               # référence id_vec

# Modifier le premier élément
id_vec[1] = 27
select(penguins, :species, r"id")

333x4 DataFrame
Row  species   id_colon  id_exclamation  id_dot
     String15  Int64     Int64           Int64
_____________________________________________________
1    Adelie    25        27              27
...

Passons à la pratique !

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