Rappel du processus d'exploration de texte

Analyse de sentiment en R

Ted Kwartler

Data Dude

Jusqu'ici…

  • polarity()
    • Modulateurs de valence
  • tidytext, dplyr, tidyr
    • bing, nrc, afinn
  • Visualisations
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  Carte de Boston

Analyse de sentiment en R

Le processus d'exploration de texte

flux de travail TM

Analyse de sentiment en R

6 étapes définies

  1. Définir le problème et les objectifs précis
  2. Repérer le texte
  3. Organiser le texte
  4. Extraire des caractéristiques
  5. Analyser
  6. Tirer une conclusion/dégager un constat
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Étape 1 : Définir le problème

Conseils :

  • Soyez précis
  • Évitez l'« élargissement de portée »
  • Itérez et essayez de nouvelles méthodes ou lexiques de subjectivité pour assurer une certaine cohérence
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Étape 2 : Repérer votre texte

Conseils :

  • Trouvez des sources adaptées (p. ex., chercher des prix boursiers sur Wikipédia a moins de sens qu'examiner un forum boursier)
  • Respectez les conditions d'utilisation d'un site; soyez prudent avec l'exploration du Web
  • Les sources influencent la langue… familiarisez-vous avec le ton et les nuances de la source
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Passons à la pratique !

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