Évaluation des produits d'assurance vie en R
Roel Verbelen, Ph.D.
Statistician, Finity Consulting


Mme Incroyable a 35 ans.
Elle veut épargner pour les études de son bébé. Il lui faudra 75 000 EUR à ses 18 ans.
Vu sa vie risquée de superhéroïne, elle veut aussi couvrir sa vie.
La somme assurée est de 50 000 euros.
Pouvez-vous concevoir ce type de police d'assurance vie ?

Elle a 35 ans, vit en Belgique, année 2013.
Taux d'intérêt : 3 %.
i <- 0.03
Prestations en cas de décès (en utilisant les probabilités de mortalité différées $q_{35}$, $_{1|}q_{35}$ à $_{17|}q_{35}$)
kqx <- c(1, cumprod(px[(35 + 1):(51 + 1)])) * qx[(35 + 1):(52 + 1)]
discount_factors <- (1 + i) ^ - (1:length(kqx))
benefits <- rep(50000, length(kqx))
EPV_death_benefits <- sum(benefits * discount_factors * kqx)
EPV_death_benefits
870.8815
Capital différé pur (avec la probabilité de survie $_{18}p_{35}$)
EPV_pure_endowment <- 75000 * (1 + i) ^ - 18 * prod(px[(35 + 1):(52 + 1)])
EPV_pure_endowment
42975.86
Profil de primes rho (avec les probabilités de survie $_{0}p_{35}$ à $_{17}p_{35}$)
# Premium pattern rho
kpx <- c(1, cumprod(px[(35 + 1):(51 + 1)]))
discount_factors <- (1 + i) ^ - (0:(length(kpx) - 1))
rho <- rep(1, length(kpx))
EPV_rho <- sum(rho * discount_factors * kpx)
EPV_rho
14.06193
$$ P = \frac{\text{EPV}(\text{prestations décès})+\text{EPV}(\text{capital différé pur})}{\text{EPV}(\text{rho})}. $$
# Premium level
(EPV_death_benefits + EPV_pure_endowment) / EPV_rho
3118.116
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