Partie 2 : Prétraiter le texte

Traduction automatique avec Keras

Thushan Ganegedara

Data Scientist and Author

Ajouter des jetons de début/fin

La phrase :

'les états-unis est parfois occupé en janvier , et il est parfois chaud en novembre .'

devient :

'sos les états-unis est parfois occupé en janvier , et il est parfois chaud en novembre . eos',

après ajout de jetons spéciaux

  • sos - Début de phrase/séquence
  • eos - Fin de phrase/séquence
Traduction automatique avec Keras

Remplir les phrases (padding)

  • Les ensembles de données réels n'ont jamais le même nombre de mots par phrase

  • Importer pad_sequences

from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences
  • Convertir les phrases en séquences
sentences = [
  'new jersey is sometimes quiet during autumn .',
  'california is never rainy during july , but it is sometimes beautiful in february .'
]
seqs = en_tok.texts_to_sequences(sentences)
Traduction automatique avec Keras

Remplir les phrases (padding)

preproc_text = pad_sequences(seqs, padding='post', truncating='post', maxlen=12)

for orig, padded in zip(seqs, preproc_text): print(orig, ' => ', padded)

La première phrase reçoit cinq 0 ajoutés à la fin :

#  'new jersey is sometimes quiet during autumn .',
[18, 20, 2, 10, 32, 5, 46]  =>  [18 20  2 10 32  5 46  0  0  0  0  0]

La deuxième phrase est tronquée d'un mot à la fin :

# 'california is never rainy during july , but it is sometimes beautiful in february .'
[21, 2, 11, 47, 5, 41, 7, 4, 2, 10, 30, 3, 38]  =>  [ 12 2 11 47  5 41  7  4  2 10 30  3]
  • Dans Keras, 0 n'est jamais attribué comme ID de mot
Traduction automatique avec Keras

Avantage d'inverser les phrases

  • Aide à renforcer la connexion initiale entre l'encodeur et le décodeur

Distance avec et sans inversion

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Inverser les phrases

  • Créer des séquences remplies et inverser les séquences sur l'axe temporel
    sentences = ["california is never rainy during july .",]
    seqs = en_tok.texts_to_sequences(sentences)
    pad_seq = preproc_text = pad_sequences(seqs, padding='post', truncating='post', maxlen=12)
    
[[21  2  9 25  5 27  0  0  0  0  0  0]]
Traduction automatique avec Keras

Inverser les phrases

pad_seq
[[21  2  9 25  5 27  0  0  0  0  0  0]]
pad_seq = pad_seq[:,::-1]
[[ 0  0  0  0  0  0 27  5 25  9  2 21]]
rev_sent = [en_tok.index_word[wid] for wid in pad_seq[0][-6:]] 
print('Sentence: ', sentences[0])
print('\tReversed: ',' '.join(rev_sent))
Sentence:  california is never rainy during july .
    Reversed:  july during rainy never is california
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Passons à la pratique !

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