extract de tidyr

Expressions régulières intermédiaires en R

Angelo Zehr

Data Journalist

Fonctions utilisées jusqu'ici

• str_match
• str_replace
• str_match_all
• str_replace_all
• ...

Là où les expressions régulières rencontrent les data frames :

extract(
    data,
    col,
    into,
    regex = "([[:alnum:]]+)",
    remove = TRUE,
    convert = FALSE,
    ...
 )

Les arguments de extract

extract(
    data,
    col,
    into,
    regex = "([[:alnum:]]+)",
    remove = TRUE,
    convert = FALSE,
    ...
 )

• data

• col

• into

• regex

• remove

• convert

Data frame de films

Ce que permet str_match

screens_per_movie %<>%
  mutate(
    is_3d = str_match(line, "3D")
  )

À quoi ressemble le résultat de str_match

screens_per_movie %<>%
  mutate(
    is_3d = str_match(line, "3D")
  )

str_match ne peut extraire qu'une seule information

Voici ce que extract peut faire pour nous

Voici ce que extract peut faire pour nous

extract(
  screens_per_movie,
  col = "line",
  into = c("is_3d", "screens"),
  regex = "(3D).*?(\\d+)$",
  remove = FALSE
 )

Résultat de extract

extract(
  screens_per_movie,
  col = "line",
  into = c("is_3d", "screens"),
  regex = "(3D).*?(\\d+)$",
  remove = FALSE
)

Passons à la pratique !

Expressions régulières intermédiaires en R