Ajouter vos propres cognostics

Visualiser de grandes données avec Trelliscope en R

Ryan Hafen

Author, TrelliscopeJS

Nouvelles variables comme cognostics

Toutes les variables des données passées à ggplot() sont examinées pour servir de cognostics.

Si la variable est numérique et varie dans chaque groupe de panneau, un ensemble de statistiques sommaires est calculé pour chaque panneau.
Si la variable est constante dans chaque groupe de panneau, un seul cognostic avec cette valeur est calculé pour chaque panneau.

Espérance de vie la plus récente comme cognostic

gap <- gapminder %>%
  group_by(country) %>%
  mutate(latestLifeExp = tail(lifeExp, 1))

gap

# A tibble: 1,704 x 7
# Groups:   country [142]
   country     continent  year lifeExp      pop gdpPercap latestLifeExp
   <fct>       <fct>     <int>   <dbl>    <int>     <dbl>         <dbl>
 1 Afghanistan Asia       1952    28.8  8425333       779          43.8
 2 Afghanistan Asia       1957    30.3  9240934       821          43.8
 3 Afghanistan Asia       1962    32.0 10267083       853          43.8
 4 Afghanistan Asia       1967    34.0 11537966       836          43.8
 5 Afghanistan Asia       1972    36.1 13079460       740          43.8
 6 Afghanistan Asia       1977    38.4 14880372       786          43.8
# ... with 1,698 more rows

Hyperliens comme cognostics

gap <- gapminder %>%
  group_by(country, continent) %>%
  mutate(wiki = paste0("https://en.wikipedia.org/wiki/", country))

Personnaliser des cognostics sur mesure

La fonction cog() peut encadrer une variable pour ajuster la façon dont un cognostic est géré dans Trelliscope.

Avec cog(), vous pouvez notamment préciser :

desc : une description parlante du cognostic
default_label : un booléen indiquant si le cognostic s'affiche comme étiquette par défaut ou non

gap$wiki <- cog_href(gap$wiki, 
                     desc = "Link to wikipedia", 
                     default_label = TRUE)

Passons à la pratique !

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