Visualiser de grandes données avec Trelliscope en R
Ryan Hafen
Author, TrelliscopeJS
Ajoutez simplement as_plotly = TRUE à facet_trelliscope().
Par exemple :
gap_life <- select(gapminder, year, lifeExp, country, continent)
ggplot(gap_life, aes(year, lifeExp)) +
geom_point() +
facet_trelliscope(~ country + continent,
name = "lifeExp_by_country",
desc = "Life expectancy vs. year for 142 countries.",
nrow = 2, ncol = 3,
as_plotly = TRUE)

Ajoutez simplement auto_cog = TRUE à facet_trelliscope().
Par exemple :
ggplot(gap_life, aes(year, lifeExp)) +
geom_point() +
facet_trelliscope(~ country + continent,
name = "lifeExp_by_country",
desc = "Life expectancy vs. year for 142 countries.",
nrow = 2, ncol = 3,
auto_cog = TRUE)
Consultez l'aide de autocogs::autocog pour en savoir plus sur les cognostics automatiques offerts.

Les plages de limites des axes se règlent avec l'argument scales.
Trois options :
"same" (par défaut)"sliced""free"Les limites de chaque panneau sont identiques.
Permet des comparaisons « à valeur égale » entre panneaux.

Les limites de chaque panneau couvrent la même plage, sans forcément commencer au même point.
Utile pour comparer des différences d'échelle.

Les limites de chaque panneau dépendent des bornes de ses propres données.

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