Visualiser de grandes données avec Trelliscope en R
Ryan Hafen
Author, TrelliscopeJS

library(gapminder)
head(gapminder)
# A tibble: 6 x 6
country continent year lifeExp pop gdpPercap
<fct> <fct> <int> <dbl> <int> <dbl>
1 Afghanistan Asia 1952 28.8 8425333 779
2 Afghanistan Asia 1957 30.3 9240934 821
3 Afghanistan Asia 1962 32.0 10267083 853
4 Afghanistan Asia 1967 34.0 11537966 836
5 Afghanistan Asia 1972 36.1 13079460 740
6 Afghanistan Asia 1977 38.4 14880372 786
ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp, group = country)) +
geom_line()

ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp, group = country, color = continent)) +
geom_line() +
facet_wrap(~ continent, nrow = 1) +
guides(color = FALSE)

ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp)) +
geom_line() +
facet_wrap(~ country + continent)

Il suffit de remplacer facet_wrap() par facet_trelliscope().
Comme avec facet_wrap(), contrôlez les lignes et colonnes avec nrow et ncol.
Options supplémentaires :
nrow et ncol, comme pour facet_wrap().name) et une description (desc) à l'affichage.path.Visualiser de grandes données avec Trelliscope en R