बोनस डेटा क्वालिटी डाइमेंशन्स

डेटा क्वालिटी परिचय

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

डाइमेंशन क्या है, याद करें

Data Quality Dimension: डेटा की क्वालिटी के किसी विशेष गुण का माप

  • डेटा क्वालिटी डाइमेंशन्स से आँकें कि डेटा उद्देश्य के लिए कितना उपयुक्त है.

छह data quality dimensions की तालिका जिसमें consistency, timeliness, और accuracy हाइलाइटेड हैं

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डाइमेंशन के रूप में Timeliness

Timeliness: मापता है कि अपेक्षित समय पर डेटासेट उपलब्ध है या नहीं

  • टेक्निकल और बिज़नेस संसाधनों के बीच तय service level agreements पर निर्भर करता है

timeliness उदाहरण: SLAs और टेबल लोड समय वाली तालिका

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Timeliness उदाहरण

timeliness का उदाहरण: data quality rule और टेबल लोड दिनांक व समय

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डाइमेंशन के रूप में Consistency

Consistency: मापता है कि सभी इंस्टैंस में डेटा कितना समान है.

दो तालिकाएँ जिनकी पंक्तियाँ समान रंग की हैं, सिवाय एक पंक्ति के जो दोनों में असंगति दिखाती है

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Consistency के उदाहरण

consistency के उदाहरण: data quality rules और वे टेबल जिनमें consistency फेल हो रही है

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डाइमेंशन के रूप में Accuracy

Accuracy: मापता है कि डेटा कितना सही है और वास्तविकता को दर्शाता है.

  • मापना कठिन है क्योंकि यह उपलब्ध और सही source of truth पर निर्भर करता है

दो तालिकाएँ: एक सत्यापित स्रोत और एक डाउनस्ट्रीम टेबल जिसमें एक गलत मान है

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Accuracy उदाहरण

accuracy उदाहरण: एक नमूना टैक्स फॉर्म, data quality rule, और ग्राहक डेटा की तालिका जिसे टैक्स फॉर्म से मिलाया जा रहा है

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अभ्यास करते हैं!

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