Bonus: datakvalitetsdimensioner

Introduktion till datakvalitet

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

Vad är en dimension?

Datakvalitetsdimension: ett mått på ett specifikt attribut hos datas kvalitet

Använd datakvalitetsdimensioner för att kvantifiera hur väl data uppfyller sitt syfte.

tabell med de sex datakvalitetsdimensionerna där konsekvens, aktualitet och noggrannhet är markerade

Aktualitet: mäter i vilken grad en datamängd är tillgänglig när den förväntas

tabell med aktualitetsexempel som visar SLA:er och laddningstider för tabeller

aktualitetsexempel med datakvalitetsregel samt datum och tid för tabellinläsning

Konsekvens: mäter i vilken grad data är identiskt i alla förekomster av datan.

två tabeller med rader i samma färg, förutom en rad som visar en inkonsistens mellan tabellerna

konsistensexempel med datakvalitetsregler och tabeller där data inte uppfyller konsistenskravet

Noggrannhet: mäter i vilken grad data är korrekt och återspeglar verkligheten.

svårt att mäta eftersom det kräver att en tillförlitlig sanningskälla finns tillgänglig

två tabeller som symboliserar en verifierad källa och en nedströmstabell med ett felaktigt värde

noggrannhetsexempel med ett skatteformulär, en datakvalitetsregel och en kundtabell som jämförs med formuläret

Introduktion till datakvalitet