Tröskelvärden för datakvalitet

Introduktion till datakvalitet

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

Larmtrösklar för datakvalitet

Larmtröskel för datakvalitet: ett tröskelvärde satt av dataproducenten eller -konsumenten som utlöser en åtgärd när en datakvalitetsregel hittar fler problem än vad tröskeln tillåter

anges som antingen ett antal eller en procentandel av poster

tabell med larmtrösklar, åtgärder och tolkningar av exempeltrösklar

Vikten av tröskelvärden och larm

tabell med exempel på datakvalitetsresultat, möjliga larmtrösklar och åtgärder

Fastställa tröskelvärden

Larmtrösklar baseras på allvarlighetsgrad, prioritet och påverkan av datakvalitetsproblemet
Mer kritiska fält kräver en striktare, högre tröskel
Mindre kritiska fält kräver lägre trösklar

stigande linjediagram som visar sambandet mellan allvarlighetsgrad, prioritet och påverkan och larmtröskel

Larmnivåer

Nivå 1 – Varning – larmar när ett tröskelvärde överskrids och kräver ingen omedelbar åtgärd
Nivå 2 – Kritiskt larm – larmar när ett tröskelvärde överskrids och kräver omedelbar åtgärd
Nivå 3 – Kritiskt stopp – larmar när ett tröskelvärde överskrids och hindrar nedströmsprocesser från att läsa in mer data i datapipelinen

illustration av tre larmnivåer: gult är varning för minst kritiska, orange är larm och rött är stopp för mest kritiska

Larmexempel

tabell med datakvalitetsregler, larmtrösklar, larmnivåer och tolkningar

Nu kör vi en övning!

Introduktion till datakvalitet