Concevoir un sondage conjoint

Modélisation des choix pour le marketing avec R

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

Sondage conjoint

Question conjointe

Attributs et niveaux

Type
lait, noir, lait avec noix, noir avec noix, blanc

Marque
Dove, Ghirardelli, Godiva, Hershey's, Lindt

Prix
0.5, 0.6, ... par pas de 0.1 ..., 3.9, 4.0

Concevoir un sondage par choix

choc_survey[choc_survey$Subject == 1 & choc_survey$Trial == 1, ]

     Subject Trial Alt Type Brand Price
1          1     1   1   NA    NA    NA
2          1     1   2   NA    NA    NA
3          1     1   3   NA    NA    NA

Créer un plan aléatoire : partie 1

# Setup your attributes and levels list
attribs <- list(Type = c("Milk", "Dark", "White"), 
                Brand = c("Cadbury", "Toblerone", "Kinder"), 
                Price = 5:30 / 10)

# Create all possible combinations of attributes
all_comb <- expand.grid(attribs)
nrow(all_comb)
head(all_comb)

144

Type     Brand Price
1  Milk   Cadbury   0.5
2  Dark   Cadbury   0.5
3 White   Cadbury   0.5
4  Milk Toblerone   0.5
5  Dark Toblerone   0.5
6 White Toblerone   0.5

Créer un plan aléatoire : partie 2

for (i in 1:100) {
  rand_rows <- sample(1:nrow(all_comb), size = 12 * 3)
  rand_alts <- all_comb[rand_rows, ]
  choc_survey[choc_survey$Subject == i, 4:6] <- rand_alts
}

Déployer votre sondage : options

Coder vous-même le sondage.
Importer le plan de sondage dans un outil comme Google Forms ou SurveyMonkey.
Utiliser un outil avec une fonction conjointe intégrée comme Sawtooth, Conjoint.ly ou Qualtrics.

Allez déployer un sondage conjoint !

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