Fusionner des data.tables

Jointure de données avec data.table en R

Scott Ritchie

Postdoctoral Researcher in Systems Genomics

Fusionner une data.table large

Jointure de données avec data.table en R

La fonction `melt()`

Utilisez measure.vars pour préciser les colonnes à empiler :

melt(sales_wide, measure.vars = c("2015", "2016"))

   quarter variable   value
1:       1     2015 3200100
2:       2     2015 2950000
3:       3     2015 2980700
4:       4     2015 3420000
5:       1     2016 3350000
6:       2     2016 3000300
7:       3     2016 3120200
8:       4     2016 3670000
Jointure de données avec data.table en R

La fonction `melt()`

Utilisez variable.name et value.name pour renommer ces colonnes dans le résultat :

melt(sales_wide, measure.vars = c("2015", "2016"), 
     variable.name = "year", value.name = "amount")

   quarter year  amount
1:       1 2015 3200100
2:       2 2015 2950000
3:       3 2015 2980700
4:       4 2015 3420000
5:       1 2016 3350000
6:       2 2016 3000300
7:       3 2016 3120200
8:       4 2016 3670000
Jointure de données avec data.table en R

La fonction `melt()`

Utilisez id.vars pour préciser les colonnes à conserver à part

melt(sales_wide, id.vars = "quarter", 
     variable.name = "year", value.name = "amount")

   quarter year  amount
1:       1 2015 3200100
2:       2 2015 2950000
3:       3 2015 2980700
4:       4 2015 3420000
5:       1 2016 3350000
6:       2 2016 3000300
7:       3 2016 3120200
8:       4 2016 3670000
Jointure de données avec data.table en R

La fonction `melt()`

Combinez-les pour ne garder qu'un sous-ensemble de colonnes

melt(sales_wide, id.vars = "quarter", measure.vars = "2015", 
     variable.name = "year", value.name = "amount")

   quarter year  amount
1:       1 2015 3200100
2:       2 2015 2950000
3:       3 2015 2980700
4:       4 2015 3420000
Jointure de données avec data.table en R

Passons à la pratique !

Jointure de données avec data.table en R

Preparing Video For Download...