Convertir des data.tables

Jointure de données avec data.table en R

Scott Ritchie

Postdoctoral Researcher in Systems Genomics

Convertir une data.table longue

sales_wide <- dcast(sales_long, quarter ~ year, value.var = "amount")

La fonction dcast()

Forme générale de dcast() :

dcast(DT, ids ~ group, value.var = "values")
      |   |     |                   |
      |   |     |                    --> colonne à répartir
      |   |      ----------------------> étiquettes de regroupement
      |    ----------------------------> lignes conservées comme identifiants
       --------------------------------> data.table à remodeler

La fonction dcast()

sales_wide <- dcast(sales_long, quarter ~ year, value.var = "amount")

Diviser plusieurs colonnes de valeurs

dcast(profit_long, quarter ~ year, value.var = c("revenue", "profit"))

Plusieurs identifiants de ligne

Conserver plusieurs colonnes comme identifiants de ligne :

dcast(sales_long, quarter + season ~ year, value.var = "amount")

Colonnes ignorées

Seules les colonnes de la formule ou value.var figureront dans le résultat :

sales_wide <- dcast(sales_long, quarter ~ year, value.var = "amount")

Regroupements multiples

Diviser selon plusieurs colonnes de regroupement :

dcast(sales_long, quarter ~ department + year, value.var = "amount")

Conversion en matrice

sales_wide <- dcast(sales_long, season ~ year, value.var = "amount")
sales_wide

   season    2015    2016
1: Autumn 3420000 3670000
2: Spring 2950000 3000300
3: Summer 2980700 3120200
4: Winter 3200100 3350000

Conversion en matrice

as.matrix() peut utiliser une colonne comme noms de lignes de la matrice :

mat <- as.matrix(sales_wide, rownames = "season")
mat

       2015    2016        
Autumn 3420000 3670000
Spring 2950000 3000300
Summer 2980700 3120200
Winter 3200100 3350000

Passons à la pratique !

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