Rémunération

Analytique RH : prédire le roulement du personnel avec R

Abhishek Trehan

People Analytics Practitioner

La rémunération compte

Explorer la variable rémunération

# Plot the distribution of compensation
ggplot(emp_tenure, aes(x = compensation)) + 
  geom_histogram()

Explorer la variable rémunération

# Plot the distribution of compensation across levels
ggplot(emp_tenure, 
       aes(x = level, y = compensation)) + 
  geom_boxplot()

Calcul du compa-ratio

$$ \text{Compa Ratio} = \frac{\text{ Rémunération réelle }}{\text{Rémunération médiane}} $$

Calcul du compa-ratio

Un compa-ratio de 1,2 ou 120 % indique une paie 20 % au-dessus de la médiane
Un compa-ratio de 1 ou 100 % indique une paie exactement à la médiane
Un compa-ratio de 0,8 ou 80 % indique une paie 20 % sous la médiane

Calcul de la rémunération médiane et du compa-ratio

# Derive Compa-ratio
emp_compa_ratio <- emp_tenure %>%  
  group_by(level) %>%   
  mutate(median_compensation = median(compensation), 
         compa_ratio = (compensation / median_compensation))

# Look at the median compensation for each level        
emp_compa_ratio %>% 
  distinct(level, median_compensation)

# A tibble: 2 x 2
# Groups:     level[2]
  level      median_compensation
  <fct>                    <dbl>
1 Analyst                  51840
2 Specialist               83496

Calcul du niveau de compa-ratio

Compa-ratio > 1 : au-dessus
Sinon : au-dessous

Passons à la pratique !

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