Segments de talents

Analytique RH : prédire le roulement du personnel avec R

Anurag Gupta

People Analytics Practitioner

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Filtrer l'ensemble de données

# Select the employees at Analyst and Specialist level
org2 <- org %>%
  filter(level %in% c("Analyst", "Specialist"))
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Sources de données RH selon le cycle de vie de l'employé (ELC)

Cycle de vie de l'employé Source de données RH
Acquisition de talents Taleo, ADP
Renseignements sur les employés SAP HR, Workday, SuccessFactors
Apprentissage et perfectionnement SkillSoft, Cornerstone
Rémunération et reconnaissance OC Tanner, Kwench
Intégration, mobilisation et sondages de départ SurveyMonkey, SurveyGizmo
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Architecture des données RH

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Fusionner des ensembles avec left_join()

glimpse(df1)

Rows: 2
Columns: 2
$ emp_id <int> 1, 2
$ level  <fct> Analyst, Analyst

glimpse(df2)

Rows: 2
Columns: 2
$ emp_id <int> 1, 2, 3
$ location  <fct> NYC, Atlanta, NYC
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Passons à la pratique !

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