Créer le graphique idéal avec Shiny

Études de cas : créer des applications Web avec Shiny en R

Dean Attali

Shiny Consultant

Représenter de nouveau avec du code R

make_figure(
  data   = data1,
  size   = 1,
  colour = "black",
  title  = "GDP vs life exp"
)

chapter2_1_gapminder_dataset.003.png

Représenter de nouveau avec du code R

make_figure(
  data   = data1,
  size   = 2,
  colour = "black",
  title  = "GDP vs life exp"
)

chapter2_1_gapminder_dataset.004.png

Représenter de nouveau avec du code R

make_figure(
  data   = data1,
  size   = 2,
  colour = "darkblue",
  title  = "GDP vs life exp"
)

chapter2_1_gapminder_dataset.005.png

Représenter de nouveau avec du code R

make_figure(
  data   = data1,
  size   = 2,
  colour = "darkblue",
  title  = "GDP vs Life Expectancy"
)

chapter2_1_gapminder_dataset.006.png

Représenter de nouveau avec du code R

make_figure(
  data   = data2,
  size   = 2,
  colour = "darkblue",
  title  = "GDP vs Life Expectancy"
)

chapter2_1_gapminder_dataset.007.png

Représenter de nouveau avec Shiny

chapter2_1_gapminder_dataset.008.png

Représenter de nouveau avec Shiny

chapter2_1_gapminder_dataset.009.png

Représenter de nouveau avec Shiny

chapter2_1_gapminder_dataset.010.png

Représenter de nouveau avec Shiny

chapter2_1_gapminder_dataset.011.png

Représenter de nouveau avec Shiny

chapter2_1_gapminder_dataset.012.png

Ensemble de données Gapminder

country	continent	year	lifeExp	pop	gdpPercap
Netherlands	Europe	2002	78.530	16122830	33724.758
Turkey	Europe	1987	63.108	52881328	5089.044
Oman	Asia	1987	67.734	1593882	18115.223
Jamaica	Americas	1982	71.210	2298309	6068.051
Algeria	Africa	1967	51.407	12760499	3246.992

Ensemble de données Gapminder

country	continent	year	lifeExp	pop	gdpPercap
Netherlands	Europe	2002	78.530	16122830	33724.758
Turkey	Europe	1987	63.108	52881328	5089.044
Oman	Asia	1987	67.734	1593882	18115.223
Jamaica	Americas	1982	71.210	2298309	6068.051
Algeria	Africa	1967	51.407	12760499	3246.992

Ensemble de données Gapminder

country	continent	year	lifeExp	pop	gdpPercap
Netherlands	Europe	2002	78.530	16122830	33724.758
Turkey	Europe	1987	63.108	52881328	5089.044
Oman	Asia	1987	67.734	1593882	18115.223
Jamaica	Americas	1982	71.210	2298309	6068.051
Algeria	Africa	1967	51.407	12760499	3246.992

Ensemble de données Gapminder

country	continent	year	lifeExp	pop	gdpPercap
Netherlands	Europe	2002	78.530	16122830	33724.758
Turkey	Europe	1987	63.108	52881328	5089.044
Oman	Asia	1987	67.734	1593882	18115.223
Jamaica	Americas	1982	71.210	2298309	6068.051
Algeria	Africa	1967	51.407	12760499	3246.992

Ensemble de données Gapminder

country	continent	year	lifeExp	pop	gdpPercap
Netherlands	Europe	2002	78.530	16122830	33724.758
Turkey	Europe	1987	63.108	52881328	5089.044
Oman	Asia	1987	67.734	1593882	18115.223
Jamaica	Americas	1982	71.210	2298309	6068.051
Algeria	Africa	1967	51.407	12760499	3246.992

Ensemble de données Gapminder

country	continent	year	lifeExp	pop	gdpPercap
Netherlands	Europe	2002	78.530	16122830	33724.758
Turkey	Europe	1987	63.108	52881328	5089.044
Oman	Asia	1987	67.734	1593882	18115.223
Jamaica	Americas	1982	71.210	2298309	6068.051
Algeria	Africa	1967	51.407	12760499	3246.992

Forfait gapminder

library(gapminder)

min(gapminder$pop)

max(gapminder$pop)

1318683096

Forfait gapminder

subset(gapminder, country == "Canada" & year < 1965)

    country continent year lifeExp      pop gdpPercap
241  Canada  Americas 1952   68.75 14785584  11367.16
242  Canada  Americas 1957   69.96 17010154  12489.95
243  Canada  Americas 1962   71.30 18985849  13462.49

subset(gapminder, country == "Canada" & year == 1962)$lifeExp

71.3

Passons à la pratique !

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