Explorer un ensemble de données avec Shiny
Études de cas : créer des applications Web avec Shiny en R
Dean Attali
Shiny Consultant
Explorer un ensemble de données avec Shiny
Ensemble de données
+ Environnement interactif
+ Afficher les données
+ Filtrer les données
+ Télécharger les données
= Application Shiny
Visualiser les données en tableau
| country | continent | year | lifeExp | pop | gdpPercap |
|---|---|---|---|---|---|
| Afghanistan | Asia | 1952 | 28.801 | 8425333 | 779.445315 |
| Afghanistan | Asia | 1957 | 30.332 | 9240934 | 820.85303 |
| Afghanistan | Asia | 1962 | 31.997 | 10267083 | 853.10071 |
| Afghanistan | Asia | 1967 | 34.02 | 11537966 | 836.197138 |
| Afghanistan | Asia | 1972 | 36.088 | 13079460 | 739.981106 |
| Afghanistan | Asia | 1977 | 38.438 | 14880372 | 786.11336 |
| Afghanistan | Asia | 1982 | 39.854 | 12881816 | 978.011439 |
| Afghanistan | Asia | 1987 | 40.822 | 13867957 | 852.39595 |
| Afghanistan | Asia | 1992 | 41.674 | 16317921 | 649.34140 |
| Afghanistan | Asia | 1997 | 41.763 | 22227415 | 635.34135 |
Tableaux dans Shiny
Les tableaux sont des sorties
- Les sorties utilisent des fonctions d'espace réservé dans l'UI :
tableOutput("my_table")- Les sorties utilisent des fonctions render dans le serveur :
output$my_table <- renderTable({ gapminder })
Filtrer les données du tableau
Les entrées peuvent servir à filtrer
- Ajouter une entrée à l'UI :
selectInput("country", "Country", choices = levels(gapminder$country))- Filtrer les données avec l'entrée :
output$my_table <- renderTable({
subset(gapminder, country == input$country)
})
Choix d'une entrée select
L'argument
choicesdeselectInput()peut être toute liste de chaîneschoicespeut être un sous-ensemble de la variable
selectInput("country", "Country", choices = levels(gapminder$country)[1:10])choicespeut être étendu pour ajouter de nouvelles valeurs
selectInput("country", "Country", choices = c("any", levels(gapminder$country)))
Passons à la pratique !
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