Introduction au regroupement fondé sur des modèles

Modèles de mélange en R

Victor Medina

Researcher at The University of Edinburgh

Qu'est-ce que le regroupement ?

La procédure qui consiste à partitionner un ensemble d'observations en sous-classes pertinentes

$\to$ Aider à explorer et comprendre la structure naturelle d'un ensemble de données

Applications du regroupement

Médecine
- Ex. En imagerie médicale pour distinguer différents types de tissus
Affaires
- Ex. Découvrir des groupes de clients distincts pour des programmes de marketing ciblés
Sciences sociales
- Ex. Repérer des zones d'une ville selon les types de crimes afin de mieux gérer les ressources policières

Méthodes de regroupement

Techniques de partitionnement
- Trouver des centres de groupes parmi les observations, puis affecter chacune au groupe au centre le plus proche. Ex. Kmeans
Techniques hiérarchiques
- Relier les observations selon leur similarité pour former des groupes. Ex. Regroupement hiérarchique
Méthodes fondées sur des modèles
- Utiliser des distributions probabilistes pour créer les groupes. Ex. Modèles de mélange

Ensemble de données : genre

gender <- read.csv("gender.csv")
head(gender)

    Height   Weight      BMI
1 73.84702 241.8936 31.18576
2 68.78190 162.3105 24.12104
3 74.11011 212.7409 27.23291
4 71.73098 220.0425 30.06706
5 69.88180 206.3498 29.70803
6 67.25302 152.2122 23.66049

Ensemble de données : pouvez-vous deviner le genre ?

library(ggplot2)
ggplot(gender, aes(x = Weight, y = BMI)) + geom_points()

Introduction au regroupement fondé sur des modèles

Qu'est-ce que le regroupement ?

Applications du regroupement

Méthodes de regroupement

Ensemble de données : genre

Ensemble de données : pouvez-vous deviner le genre ?

Ensemble de données : pouvez-vous deviner le genre ?

Avec des approches de regroupement classiques

Regroupement fondé sur des modèles

Regroupement fondé sur des modèles

Passons à la pratique !