Flux de travail cartographiques avec tigris et tidycensus

Analyser les données du recensement des États-Unis avec R

Kyle Walker

Instructor

Carte en points sur l'éducation

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Générer des points aléatoires avec sf

Fonction clé pour générer des points aléatoires dans sf : st_sample()

dc_dots <- map(c("White", "Black", "Hispanic", "Asian"), function(group) {
  dc_race %>%
    filter(variable == group) %>%
    st_sample(., size = .$value / 100) %>%
    st_sf() %>%
    mutate(group = group) 
}) %>%
  reduce(rbind)
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Points aléatoires : points d'attention

Pour tracer plus vite :

dc_dots <- dc_dots %>%
  group_by(group) %>%
  summarize()

Pour des visuels plus fidèles :

dc_dots_shuffle <- sample_frac(dc_dots, size = 1)
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Carte de densité de points de base avec sf

plot(dc_dots_shuffle, key.pos = 1)

Carte de densité de points : base

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Données auxiliaires avec tigris

options(tigris_class = "sf")

dc_roads <- roads("DC", "District of Columbia") %>%
  filter(RTTYP %in% c("I", "S", "U"))

dc_water <- area_water("DC", "District of Columbia")
dc_boundary <- counties("DC", cb = TRUE)
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Données auxiliaires avec tigris

plot(dc_water$geometry, col = "lightblue")

Tracé des plans d'eau de DC

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Carte en densité de points avec ggplot2

ggplot() + 
  geom_sf(data = dc_boundary, color = NA, fill = "white") + 
  geom_sf(data = dc_dots, aes(color = group, fill = group), size = 0.1) + 
  geom_sf(data = dc_water, color = "lightblue", fill = "lightblue") + 
  geom_sf(data = dc_roads, color = "grey") + 
  coord_sf(crs = 26918, datum = NA) + 
  scale_color_brewer(palette = "Set1", guide = FALSE) +
  scale_fill_brewer(palette = "Set1") +
  labs(title = "Géographie raciale de Washington, DC", 
       subtitle = "Recensement décennal des É.-U. 2010", 
       fill = "", 
       caption = "1 point = environ 100 personnes.\nDonnées obtenues avec 
                  les ensembles R tidycensus et tigris.")
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Carte finale en densité de points

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Points à considérer pour les cartes en points

  • Soyez attentif aux risques d'interprétation des cartes en points
  • Choisissez bien vos couleurs qualitatives
  • Soignez le choix des couches auxiliaires
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Passons à la pratique !

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