Introduction au cours
Casse-têtes de probabilité en R
Peter Chi
Assistant Professor of Statistics
Aperçu du cours
Chapitre 1 : Les classiques
- Le problème des anniversaires
- Monty Hall
Chapitre 2 : Jeux de dés
- Yahtzee
- Les colons de Catan
- Craps
Chapitre 3 : Inspiré du Web
- Combinaisons de code d'accès iPhone
- Annulation d'erreur de signe
- Factoriser un trinôme
Chapitre 4 : Jeux de poker
- Cartes fermées au Texas Hold'em
- Encaissements consécutifs à la WSOP
- Modèle de poker de von Neumann
Combinatoire
factorial(n)factorial(3)$= 3! = 3 \times 2 \times 1$
factorial(3)
6
choose(n,k)choose(5,3)$ = {5 \choose 3} = \frac{5!}{3! \times (5-3)!} $
choose(5,3)
10
Simulations
- Sélectionner un objet au hasard -
sample() - Simuler un pile ou face -
rbinom() - Répéter un processus
replicate()- Boucles :
for,while
- Fixer une graine -
set.seed()
Plus de détails sur les boucles for
for(i in 1:10){
sum(sample(x = c(1,2,3,4,5,6), size = 2, replace = TRUE))
}
Stocker les résultats :
rolls <- rep(NA, 10) for(i in 1:10){ rolls[i] <- sum(sample(x = c(1,2,3,4,5,6), size = 2, replace = TRUE)) }rolls
3 6 3 9 9 3 6 11 9 10
Fonctions
my_function <- function(n){
answer <- n^3
return(answer)
}
my_function(10)
1000
Passons à la pratique !
Casse-têtes de probabilité en R
