Outils de configuration

Visualisation de données interactive avec Bokeh

George Boorman

Core Curriculum Manager, DataCamp

Barre d'outils par défaut

  • PanTool
    • pan Panoramique
  • BoxZoomTool
    • box_zoom Zoom par boîte
  • WheelZoomTool
    • wheel_zoom Zoom à la molette
  • Save
    • save Enregistrer
  • Reset
    • reset Réinitialiser

barre d'outils par défaut

Visualisation de données interactive avec Bokeh

Outils de configuration

Nous verrons :

  • Outils de panoramique/déplacement

  • Outils de clic/toucher

  • Outils de défilement/pincement

 

Autres outils hors portée du cours :

  • Actions

  • Inspecteurs

  • Outils d'édition

1 http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/tools.html
Visualisation de données interactive avec Bokeh

Outils de panoramique/déplacement

  • PanTool

    • pan Panoramique
  • BoxSelectTool

    • box_select Sélection par boîte
  • BoxZoomTool

    • box_zoom Zoom par boîte
  • LassoSelectTool

    • lasso_select Sélection au lasso

Vidéo Pan

Sélection au lasso

Visualisation de données interactive avec Bokeh

Outils de clic/toucher

 

  • PolySelectTool
    • poly_select Sélection polygonale

 

 

  • TapTool
    • tap Taper

Démo sélection polygonale

 

Démo toucher

Visualisation de données interactive avec Bokeh

Outils de défilement/pincement

  • WheelZoomTool
    • wheel_zoom Zoom à la molette

 

 

  • WheelPanTool Panoramique à la molette
    • xwheel_pan
    • ywheel_pan

Démo zoom à la molette

Visualisation de données interactive avec Bokeh

Personnaliser la barre d'outils

from bokeh.models import BoxSelectTool

fig = figure(x_axis_label="Steals per Game", y_axis_label="Assists per Game") fig.circle(x=nba["steals"], y=nba["assists"])
fig.add_tools(BoxSelectTool())
output_file(filename="adding_box_select.html") show(fig)

Ajout de BoxSelect

Visualisation de données interactive avec Bokeh

Liste personnalisée d'outils

tools = ["lasso_select", "box_zoom", "tap"]

fig = figure(x_axis_label="Steals", y_axis_label="Assists",
tools=tools)
fig.circle(x=nba["steals"], y=nba["assists"]) output_file(filename="custom_tools.html") show(fig)

  Liste d'outils

Visualisation de données interactive avec Bokeh

Passons à la pratique !

Visualisation de données interactive avec Bokeh

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