Principes des modèles de réponse du marché

Créer des modèles de réponse dans R

Kathrin Gruber

Assistant Professor of Econometrics Erasmus University Rotterdam

Mélange marketing

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Modèles de réponse du marché

Exploitez les données passées pour :

  • Ajuster les prix.

  • Optimiser les tactiques et stratégies marketing.

  • Tester l'efficacité des plans marketing.

  • Planifier les activités futures.
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str(sales.data)

'data.frame':    124 obs. of  6 variables:
 $ OBS          : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ SALES        : num  22.6 22.9 80.6 85.1 81.9 ...
 $ PRICE        : num  1.09 1.27 1.27 1.27 1.27 ...
 $ DISPLAY      : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ COUPON       : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 ...
 $ DISPLAYCOUPON: int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
  • OBS : semaine d'observation
  • SALES : volume des ventes
  • PRICE : prix unitaire moyen
  • DISPLAY, COUPON, DISPLAYCOUPON : publicité, activités promotionnelles
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Comprendre les ventes

mean(sales.data$SALES)

119.7319

min(sales.data$SALES)

11.66749

max(sales.data$SALES)

752.7219
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Passons à la pratique !

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