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Programmation fonctionnelle intermédiaire avec purrr

Colin Fay

Data-Scientist & R-Hacker @ ThinkR

Fonctions lambda :

map(1:5, ~ .x*10)

[[1]]
[1] 10

[[2]]
[1] 20

[[3]]
[1] 30

[[4]]
[1] 40

[[5]]
[1] 50

Mappeurs réutilisables :

ten_times <- as_mapper(~ .x * 10)
map(1:5, ten_times)

[[1]]
[1] 10

[[2]]
[1] 20

[[3]]
[1] 30

[[4]]
[1] 40

[[5]]
[1] 50
Programmation fonctionnelle intermédiaire avec purrr

Manipuler des fonctions

Fonctionnels :

  • map() et cie

  • keep() et discard()

  • some() et every()

Opérateurs de fonctions :

  • safely() et possibly()

  • partial()

  • compose()

  • negate()

Programmation fonctionnelle intermédiaire avec purrr

Code plus propre

library(purrr)
rounded_mean <- compose(
  partial(round, digits = 1),
  partial(mean, trim = 2, na.rm = TRUE))
map(list(airquality, mtcars), 
  ~ map_dbl(.x, rounded_mean))

[[1]]
Ozone Solar.R    Wind    Temp   Month     Day 
 31.5   205.0     9.7    79.0     7.0    16.0 

[[2]]
 mpg   cyl  disp    hp  drat    wt  qsec    vs    am  gear  carb 
19.2   6.0 196.3 123.0   3.7   3.3  17.7   0.0   0.0   4.0   2.0
Programmation fonctionnelle intermédiaire avec purrr

Prochaine étape ?

  • Essayez purrr sur de vrais cas ;)

  • Cours DataCamp sur le tidyverse

  • Advanced R

  • Continuez d'explorer purrr

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À bientôt !

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