Préremplir des fonctions

Programmation fonctionnelle intermédiaire avec purrr

Colin Fay

Data Scientist & R Hacker at ThinkR

Utiliser partial()

Prédéfinir une fonction :

mean_na_rm <- partial(mean, na.rm = TRUE)
mean_na_rm( c(1,2,3,NA) )
2
lm_iris <- partial(lm, data = iris)
lm_iris(Sepal.Length ~ Sepal.Width)
Appel :
lm(formula = ..1, data = iris)
Coefficients :
(Intercept)  Sepal.Width  
     6.5262      -0.2234
Programmation fonctionnelle intermédiaire avec purrr

Préremplir la fonction mean()

mean(airquality$Ozone, na.rm = TRUE)
mean(mtcars$mpg, na.rm = TRUE)
mean(iris$Petal.Width, na.rm = TRUE)
mean_na_rm <- partial(mean, na.rm = TRUE)
mean_na_rm(airquality$Ozone)
mean_na_rm(mtcars$mpg)
mean_na_rm(iris$Sepal.Length)
Programmation fonctionnelle intermédiaire avec purrr

Utiliser partial() et compose()

partial() et compose()

rounded_mean <- compose(
  partial(round, digits = 2), 
  partial(mean, na.rm = TRUE)
)
rounded_mean(airquality$Ozone)
42.13
Programmation fonctionnelle intermédiaire avec purrr

rvest

  • read_html()

  • html_nodes()

  • html_text()

  • html_attr()

autocollant hex rvest

Programmation fonctionnelle intermédiaire avec purrr

Passons à la pratique !

Programmation fonctionnelle intermédiaire avec purrr

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