Récapitulatif : détection d'anomalies en R

Introduction à la détection d'anomalies en R

Alastair Rushworth

Data Scientist

Résumé du cours

Chapitre 1
Tests et visualisation des valeurs aberrantes pour une variable et en séries temporelles

Chapitre 2
Détection d'anomalies par la distance et la densité

Chapitre 3
Détection d'anomalies fondée sur les arbres

Chapitre 4
Comparer la performance et utiliser des facteurs

Introduction à la détection d'anomalies en R

Et ensuite ?

  • Ajustement du modèle : p. ex. choisir $k$ pour LOF et kNN

  • Bien d'autres techniques : One-class SVM et approches par groupement

Introduction à la détection d'anomalies en R

Félicitations !

Introduction à la détection d'anomalies en R

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