คำศัพท์และแนวคิดด้านคุณภาพข้อมูล

Introduction to Data Quality

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

นิยามของคุณภาพข้อมูล

คุณภาพข้อมูล: การวัดระดับความเหมาะสมของข้อมูลสำหรับวัตถุประสงค์ที่กำหนด
คุณภาพข้อมูลที่ดี = ความน่าเชื่อถือของข้อมูล
- ตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น
- กระบวนการทางธุรกิจมีประสิทธิภาพมากขึ้น
มักมีการสันนิษฐานว่าข้อมูลมีคุณภาพดีอยู่แล้ว
คุณภาพข้อมูลต้องได้รับการวัดและติดตามอย่างสม่ำเสมอ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลพร้อมใช้งาน

ตารางข้อมูล

นิยามมิติคุณภาพข้อมูล

มิติคุณภาพข้อมูล: การวัดคุณลักษณะเฉพาะด้านหนึ่งของคุณภาพข้อมูล

ใช้มิติคุณภาพข้อมูลเพื่อวัดระดับความเหมาะสมของข้อมูล
- ความครบถ้วน
- ความถูกต้องตามเกณฑ์
- ความเป็นเอกลักษณ์
- ความสอดคล้อง
- ความทันเวลา
- ความแม่นยำ

ลูกบาศก์

ความครบถ้วนในฐานะมิติคุณภาพข้อมูล

ตารางกริด

ความครบถ้วน:

ระดับชุดข้อมูล: วัดระดับที่ระเบียนทั้งหมดที่คาดหวังมีอยู่ครบในชุดข้อมูล
ระดับองค์ประกอบข้อมูล: วัดระดับที่ทุกระเบียนมีการกรอกข้อมูลครบเมื่อจำเป็น
ปัญหาทางธุรกิจจากข้อมูลไม่ครบถ้วน:
- ตัวเลขอาจคลาดเคลื่อน
- ลูกค้าอาจได้รับผลกระทบ

ตัวอย่างความครบถ้วน

ตารางข้อมูล

ทุกระเบียนต้องมีค่าในฟิลด์ CustomerName

ความถูกต้องตามเกณฑ์ในฐานะมิติคุณภาพข้อมูล

ความถูกต้องตามเกณฑ์: วัดระดับที่ค่าในองค์ประกอบข้อมูลนั้นถูกต้องตามที่กำหนด

ต้องอาศัยบริบททางธุรกิจ
กำหนดรายการหรือเกณฑ์สำหรับค่าที่ถูกต้อง
การวัดเชิงตัวเลข = จำนวนค่าที่ถูกต้อง / จำนวนทั้งหมด

ตารางกริด

ตัวอย่างความถูกต้องตามเกณฑ์

ตารางข้อมูล

ค่า CustomerBirthDate ต้องเป็นวันที่ในอดีต
ค่า CustomerAccountType ต้องเป็น Loan หรือ Deposit เท่านั้น
ค่า LatestAccountOpenDate ต้องเป็นวันที่ในอดีต

ความเป็นเอกลักษณ์ในฐานะมิติคุณภาพข้อมูล

ตารางลาย

ความเป็นเอกลักษณ์: วัดระดับที่ระเบียนในชุดข้อมูลไม่มีการซ้ำกัน

ต้องอาศัยบริบททางธุรกิจเพื่อกำหนดเกณฑ์การระบุระเบียนที่ไม่ซ้ำ
อาจต้องตรวจหาข้อมูลซ้ำในหนึ่งหรือหลายคอลัมน์เพื่อระบุข้อผิดพลาด

ตัวอย่างความเป็นเอกลักษณ์

ตารางข้อมูล

ทุกระเบียนต้องมี CustomerID และ CustomerName ที่ไม่ซ้ำกัน

มาฝึกกันเถอะ!

Introduction to Data Quality

Preparing Video For Download...