Introduction à l'animation

Visualisation de données interactive intermédiaire avec plotly en R

Adam Loy

Statistician, Carleton College

Émissions de CO2 et revenu

Question : La relation entre les émissions de dioxyde de carbone et le revenu a‑t‑elle changé dans le temps ?

world_indicators

# A tibble: 11,387 x 11
  country  year income     co2 military population  urban life_expectancy four_regions
  <chr>   <dbl>  <dbl>   <dbl>    <dbl>      <dbl>  <dbl>           <dbl> <chr>       
1 Afghan…  1960   1210  0.0461       NA    9000000 7.56e5            38.6 asia        
2 Albania  1960   2790  1.24         NA    1640000 4.94e5            62.7 europe      
3 Algeria  1960   6520  0.554        NA   11100000 3.39e6            52   africa      
4 Andorra  1960  15200 NA            NA      13400 7.84e3            NA   europe      
5 Angola   1960   3860  0.0975       NA    5640000 5.89e5            42.4 africa      
# … with 1.138e+04 more rows, and 2 more variables: eight_regions <chr>, six_regions <chr>

Nuages de points : émissions de CO2 et PIB par habitant pour six années.

Nuages de points : émissions de CO2 et PIB par habitant, 1989–2014.

Nuage de points animé : émissions de CO2 et PIB par habitant, 1985–2014

Animation par images clés

Trame = graphique à un instant donné

Bande‑film de nuages de points.

L'esthétique frame

world_indicators %>%
  plot_ly(x = ~income, y = ~co2) %>%
  add_markers(frame = ~year, showlegend = FALSE) %>%
  layout(xaxis = list(type = "log"), yaxis = list(type = "log"))

Constance des objets

Un élément graphique (p. ex. glyphe) doit représenter un point de données précis (p. ex. Belgique)

GIF : points échangeant d'ordre dans les années 1990.

L'esthétique ids

world_indicators %>%
  plot_ly(x = ~income, y = ~co2) %>%
  add_markers(frame = ~year, ids = ~country, showlegend = FALSE) %>%
  layout(xaxis = list(type = "log"), yaxis = list(type = "log"))

Passons à la pratique !

Visualisation de données interactive intermédiaire avec plotly en R