Introduction

Visualisation de données interactive intermédiaire avec plotly en R

Adam Loy

Statistician, Carleton College

Motivation

Nuage de points animé des émissions de CO2 par rapport au PIB par habitant, 1985-2014

Est-il plus facile de voir les changements dans le temps avec l'animation ou avec les vues par facettes ?

plotly

Bibliothèque de visualisation pour des graphiques Web interactifs et dynamiques
Toujours en développement actif

Types de graphiques

Statique
Interactive
Dynamique

Graphiques statiques

Un graphique statique est figé une fois créé

Graphique de série temporelle d'ACWI en 2017

Graphiques interactifs

Un graphique interactif change selon une action de l'utilisateur

Exemple d'interactions au survol et de zoom

Graphiques dynamiques

Un graphique dynamique change périodiquement sans intervention de l'utilisateur

Série temporelle animée des cours de clôture d'ACWI en 2017

Rappel sur plotly

msci

# A tibble: 251 x 7
   Date        Open  High   Low Close Volume Adjusted
   <date>     <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>  <int>    <dbl>
 1 2017-01-03  79.8  79.8  78.4  78.7 646000     77.4
 2 2017-01-04  79.1  81.1  79.1  80.7 849200     79.3
 3 2017-01-05  80.4  81.8  80.4  81.6 557500     80.2
 4 2017-01-06  81.8  83.9  81.8  83.4 597800     82.0
 5 2017-01-09  83.1  83.5  82.6  82.7 668100     81.3
 6 2017-01-10  82.3  82.6  81.1  81.5 558900     80.1
 7 2017-01-11  81.2  81.6  80.8  81.5 365500     80.1
# ... with 244 more rows

Rappel sur plotly

library(plotly)

msci %>%
  plot_ly(x = ~Date, y = ~Close) %>%
  add_lines()

Série temporelle interactive

Passons à la pratique !

Visualisation de données interactive intermédiaire avec plotly en R