บริการ AI & ML และกระบวนการ Machine Learning

แนวคิดเทคโนโลยีและบริการ AWS Cloud

Rahulraj Singh

Technical Product Manager

AI และ ML คืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์ (AI)

• จำลองความฉลาดของมนุษย์ในเครื่องจักร
• ครอบคลุมงานต่าง ๆ เช่น การแก้ปัญหา การรู้จำเสียง และการเรียนรู้

AI และ ML คืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์ (AI)

• จำลองความฉลาดของมนุษย์ในเครื่องจักร
• ครอบคลุมงานต่าง ๆ เช่น การแก้ปัญหา การรู้จำเสียง และการเรียนรู้

 

Machine Learning

• สาขาย่อยของ AI
• เน้นระบบที่เรียนรู้จากข้อมูล

บริการ AI และ ML บน AWS

                            AI services

                           ML services

                        ML frameworks

                          ML workflow

บริการ AI & ML

รู้จัก AWS AI services

• โมเดลที่ฝึกมาแล้วและฝึกอัตโนมัติ
• ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้าน Machine Learning

AWS AI services

Amazon Translate

• แปลข้อความระหว่างภาษาต่าง ๆ

Amazon Polly

• แปลงข้อความเป็นเสียงพูดที่ฟังดูเป็นธรรมชาติ

AWS AI services

Amazon Lex

• สร้าง conversational interfaces
• ออกแบบและปรับใช้ chatbot

Amazon Comprehend

• ดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อความ
• ระบุความรู้สึก หน่วยข้อมูล และภาษา

AWS AI services

Amazon Forecast

• สร้างการพยากรณ์อนุกรมเวลาที่แม่นยำ

 

Amazon CodeGuru

• ทำการรีวิวโค้ดแบบอัตโนมัติ
• เพิ่มคุณภาพโค้ดด้วยคำแนะนำอัจฉริยะ

 

AWS AI services

Amazon Rekognition

• วิเคราะห์และจดจำวัตถุในภาพ
• วิเคราะห์ใบหน้าและตรวจจับอารมณ์ในวิดีโอ

ML services บน AWS

• ช่วยให้นักพัฒนาสร้างโมเดล ML แบบกำหนดเองได้
• เหมาะสำหรับผู้มีความเชี่ยวชาญด้าน ML และ use case เฉพาะทาง

 

Amazon SageMaker

ฟีเจอร์หลัก

• บริการที่จัดการครบวงจรสำหรับ ML lifecycle ทั้งหมด
• รองรับ Jupyter notebooks สำหรับพัฒนาโมเดล
• ฝึกและ deploy ได้ด้วยคลิกเดียว

Amazon SageMaker

ฟีเจอร์หลัก

• บริการที่จัดการครบวงจรสำหรับ ML lifecycle ทั้งหมด
• รองรับ Jupyter notebooks สำหรับพัฒนาโมเดล
• ฝึกและ deploy ได้ด้วยคลิกเดียว

Amazon SageMaker

ฟีเจอร์หลัก

• บริการที่จัดการครบวงจรสำหรับ ML lifecycle ทั้งหมด
• รองรับ Jupyter notebooks สำหรับพัฒนาโมเดล
• ฝึกและ deploy ได้ด้วยคลิกเดียว

Amazon CodeWhisperer

• รีวิวโค้ดอัตโนมัติด้วย ML อย่างรวดเร็ว
• เพิ่มคุณภาพโค้ดและตรวจพบปัญหา

ML frameworks

 

• เฟรมเวิร์ก open-source สำหรับ ML workflow ที่หลากหลาย

ML frameworks

 

• เฟรมเวิร์ก open-source สำหรับ ML workflow ที่หลากหลาย

 

• รองรับการ deploy ที่มีประสิทธิภาพ ปรับขนาดได้ และไร้รอยต่อ

ML frameworks

 

• เฟรมเวิร์ก open-source สำหรับ ML workflow ที่หลากหลาย

 

• รองรับการ deploy ที่มีประสิทธิภาพ ปรับขนาดได้ และไร้รอยต่อ

 

• รองรับการใช้งานที่หลากหลาย

AWS services ที่รองรับ ML frameworks

 

พัฒนาและ deploy โมเดล ML ที่ปรับขนาดได้บน AWS

AWS services ที่รองรับ ML frameworks

 

พัฒนาและ deploy โมเดล ML ที่ปรับขนาดได้บน AWS

 

รันระบบ Machine Learning และ computational graph แบบ on-the-fly

AWS services ที่รองรับ ML frameworks

 

พัฒนาและ deploy โมเดล ML ที่ปรับขนาดได้บน AWS

 

รันระบบ Machine Learning และ computational graph แบบ on-the-fly

 

ฝึก deep neural network ขนาดใหญ่แบบกระจาย

ตัวอย่าง ML pipeline

ตัวอย่าง ML pipeline

ตัวอย่าง ML pipeline

ตัวอย่าง ML pipeline

มาฝึกกันเถอะ!

แนวคิดเทคโนโลยีและบริการ AWS Cloud