Data Clean Rooms

Snowflake-Management, Governance & Zusammenarbeit

Emily Melhuish

Technical Curriculum Developer, Snowflake

Zusammenarbeit ohne Offenlegung

Diagramm mit zwei Organisationen mit Kundendaten links und rechts, verbunden durch ein Fragezeichen für die Overlap-Zahl; eine Barriere verhindert das Wandern von Rohdaten

  • Claro und RetailCo wollen Kunden-Overlap messen
  • Keine Seite darf Rohkundenlisten teilen: enthalten PII
  • Standard‑Sharing gibt jeder Seite die Rohdaten der anderen
  • Ein Clean Room liefert die Antwort ohne Offenlegung
Snowflake-Management, Governance & Zusammenarbeit

Was ist ein Data Clean Room?

  • Sicheres Umfeld auf dem Native App Framework
  • Beide Parteien liefern Daten in dieses Umfeld
  • Nur genehmigte Abfragen laufen auf den kombinierten Daten
  • Nur Aggregats-Ergebnisse verlassen es: Rohdaten nie

Clean room.png

1 https://www.snowflake.com/en/product/features/data-clean-rooms/
Snowflake-Management, Governance & Zusammenarbeit

Wie funktionieren Snowflake Clean Rooms?

Schritt-für-Schritt-Diagramm: Claro liefert Kundendaten, RetailCo liefert Kundendaten, eine genehmigte Join-Abfrage läuft auf gehashten IDs im Clean Room, und nur eine Overlap-Zahl verlässt ihn

  • Join auf gehashter Kunden-ID
Snowflake-Management, Governance & Zusammenarbeit

Rollen: Provider und Kollaborator

Provider (Claro)

  • Erstellt und konfiguriert den Clean Room
  • Definiert erlaubte Abfragen und Ergebnisarten
  • Behält die Kontrolle über die Privacy-Grenze

Kollaborator (RetailCo)

  • Tritt dem Clean Room bei und liefert Daten
  • Führt nur genehmigte Abfragen aus
  • Darf Logik oder Zugriffsregeln nicht ändern

Diagramm: Provider links mit Admin-Kontrollen, Kollaborator rechts mit Nur-Abfrage-Zugriff

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Clean Rooms vs. sicheres Datensharing

Wann Clean Rooms nutzen und wann sicheres Datensharing?

Dimension Sicheres Sharing Clean Room
Zugriff auf Rohdaten Consumer fragt Rohobjekte ab Keine Seite sieht die Rohdaten der anderen
Use Case Daten an Partner verteilen Gemeinsame Analyse ohne Offenlegung
Wer steuert Abfrage Consumer schreibt beliebige Abfragen Provider genehmigt alle Abfragen vorab
Häufige Beispiele Bonitätsdaten, Marktfeeds Audience-Overlap, Betrugs-Konsortien, Kampagnenmessung
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Lass uns üben!

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