Data Clean Rooms

Gestione, governance e collaborazione in Snowflake

Emily Melhuish

Technical Curriculum Developer, Snowflake

Collaborazione senza esposizione

Diagramma con due organizzazioni con dati clienti ai lati, collegate da un punto interrogativo che rappresenta il conteggio di overlap, con una barriera che impedisce il passaggio dei dati grezzi

  • Claro e RetailCo vogliono misurare l’overlap clienti
  • Nessuno può condividere le liste grezze: contengono PII
  • La condivisione standard dà a ciascuno i record grezzi dell’altro
  • Un clean room dà la risposta senza esposizione
Gestione, governance e collaborazione in Snowflake

Cos’è un Data Clean Room?

  • Ambiente sicuro basato sul Native App Framework
  • Entrambe le parti conferiscono dati nell’ambiente
  • Solo query approvate sul dato combinato
  • Escono solo risultati aggregati: i record grezzi non escono mai

Clean room.png

1 https://www.snowflake.com/en/product/features/data-clean-rooms/
Gestione, governance e collaborazione in Snowflake

Come funzionano i Clean Room di Snowflake?

Diagramma passo-passo: Claro conferisce dati clienti, RetailCo conferisce dati clienti, una query di join approvata gira su identificativi hashati nel clean room, ed esce solo un conteggio di overlap

  • Join su identificatore cliente hashato
Gestione, governance e collaborazione in Snowflake

Ruoli di provider e collaborator

Provider (Claro)

  • Crea e configura il clean room
  • Definisce query permesse e risultati consentiti
  • Mantiene il controllo sul perimetro privacy

Collaborator (RetailCo)

  • Entra nel clean room e conferisce dati
  • Esegue solo query approvate
  • Non può modificare logica delle query o regole di accesso

Diagramma con Provider a sinistra con controlli admin e Collaborator a destra con solo accesso in query

Gestione, governance e collaborazione in Snowflake

Clean room vs condivisione sicura dei dati

Quando usare i clean room e quando la condivisione sicura?

Dimensione Condivisione sicura Clean room
Accesso ai dati grezzi Il consumer interroga gli oggetti grezzi Nessuna delle parti vede i dati grezzi dell’altra
Caso d’uso Distribuire dati a un partner Collaborazione congiunta senza esposizione
Chi controlla le query Il consumer scrive qualsiasi query Il provider pre-approva tutte le query
Esempi comuni Dati di credito, market feed Overlap di audience, consorzi antifrode, misurazione campagne
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Esercizio!

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