Automatisation des pipelines de données dans Snowflake
Emily Melhuish
Technical Curriculum Developer, Snowflake
Calculer sur des lignes sans les regrouper
GROUP BY : chaque ligne en entrée, chaque ligne en sortieOVER3 catégories principales :
ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()SUM(), AVG(), COUNT() with OVER()LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE(), LAST_VALUE()Plus d’info dans le cours DataCamp Window Functions in Snowflake
SELECT shipment_id
, region
, delivery_days
, AVG(delivery_days)
OVER ( PARTITION BY region ORDER BY dispatched_at ) AS avg_days_in_region
FROM shipments;
| SHIPMENT_ID | REGION | DELIVERY_DAYS | RUNNING_AVG_DAYS_IN_REGION |
|---|---|---|---|
| SHP-001 | EMEA | 3 | 3.00 |
| SHP-002 | EMEA | 5 | 4.00 |
| SHP-003 | EMEA | 4 | 4.00 |
| SHP-004 | APAC | 6 | 6.00 |
SELECT
shipment_id AS shipment, delivery_days AS days,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY delivery_days) AS row_number,
RANK() OVER (ORDER BY delivery_days) AS rank,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY delivery_days) AS dense_rank
FROM shipments ORDER BY delivery_days;
| SHIPMENT | DELIVERY_DAYS | ROW_NUMBER | RANK | DENSE_RANK |
|---|---|---|---|---|
| SHP-001 | 3 | 1 | 1 | 1 |
| SHP-002 | 5 | 2 | 2 | 2 |
| SHP-003 | 5 | 3 | 2 | 2 |
| SHP-004 | 7 | 4 | 4 | 3 |
Entrée

Sortie


ROWS BETWEEN: compte les positions physiques — décalages exacts, peu importe la valeur-- ROWS : prend toujours exactement N lignes physiques précédentes
SUM(credits) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW)
-- Inclut la ligne courante et les deux précédentes
RANGE BETWEEN: utilise les valeurs, regroupe les lignes avec les mêmes valeurs de ORDER BY-- RANGE : inclut toutes les lignes à la valeur limite (ex æquo)
SUM(credits) OVER (ORDER BY month RANGE BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW)
N’utilisez RANGE que si la logique porte sur des bornes de valeur
Automatisation des pipelines de données dans Snowflake