विंडो फ़ंक्शंस

Snowflake में डेटा पाइपलाइन ऑटोमेशन

Emily Melhuish

Technical Curriculum Developer, Snowflake

विंडो फ़ंक्शन क्या है?

रो को जोड़े बिना रो-अक्रॉस गणना करें

प्रत्येक रो के लिए उसके आस-पास के सेट से परिणाम — उसकी विंडो
GROUP BY के विपरीत: हर रो इन, हर रो आउट
OVER क्लॉज़ से परिभाषित

3 मुख्य श्रेणियाँ:

रैंकिंग: ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()
एग्रीगेशन: SUM(), AVG(), COUNT() with OVER()
नेविगेशन: LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE(), LAST_VALUE()

अधिक जानकारी: DataCamp का Window Functions in Snowflake कोर्स

OVER() क्लॉज़

SELECT shipment_id
, region
, delivery_days
, AVG(delivery_days) 
    OVER ( PARTITION BY region ORDER BY dispatched_at ) AS avg_days_in_region 
FROM shipments;

SHIPMENT_ID	REGION	DELIVERY_DAYS	RUNNING_AVG_DAYS_IN_REGION
SHP-001	EMEA	3	3.00
SHP-002	EMEA	5	4.00
SHP-003	EMEA	4	4.00
SHP-004	APAC	6	6.00

ROW_NUMBER बनाम RANK बनाम DENSE_RANK

SELECT
    shipment_id AS shipment, delivery_days AS days,
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY delivery_days) AS row_number,
    RANK()       OVER (ORDER BY delivery_days) AS rank,
    DENSE_RANK() OVER (ORDER BY delivery_days) AS dense_rank
FROM shipments ORDER BY delivery_days;

SHIPMENT	DELIVERY_DAYS	ROW_NUMBER	RANK	DENSE_RANK
SHP-001	3	1	1	1
SHP-002	5	2	2	2
SHP-003	5	3	2	2
SHP-004	7	4	4	3

LAG और LEAD

इनपुट

SQL Lag और Lead इनपुट

आउटपुट

Lag और Lead आउटपुट

रनिंग टोटल और रोलिंग एवरेज

विंडो फ्रेम्स

ROWS बनाम RANGE फ्रेम

ROWS BETWEEN: भौतिक रो पोज़िशन गिनता है — मान से परे, सटीक ऑफ़सेट

-- ROWS: हमेशा ठीक N पूर्ववर्ती भौतिक रो लेता है
SUM(credits) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW)
-- वर्तमान रो और दो पूर्ववर्ती शामिल

RANGE BETWEEN: मान-आधारित; समान ORDER BY मान वाली रो को साथ समूहित करता है

-- RANGE: सीमा मान पर बंधी सभी रो शामिल
SUM(credits) OVER (ORDER BY month RANGE BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW)

केवल तभी RANGE लें जब लॉजिक मान सीमाओं पर आधारित हो

आइए अभ्यास करें!

Snowflake में डेटा पाइपलाइन ऑटोमेशन