Запросы к полуструктурированным данным

Автоматизация конвейеров данных в Snowflake

Emily Melhuish

Technical Curriculum Developer, Snowflake

Загрузка полуструктурированных данных

data loading.png

¹ * Snowflake Learning Material

Работа с разными структурами данных

Перевозчик A JSON перевозчика A

Перевозчик B

JSON перевозчика B

Пример преобразования

Screenshot 2026-05-11 at 5.56.34 pm.png

Типы данных Snowflake

Категория	Типы	Пример
Числовые	NUMBER, INT, FLOAT	`credits_used NUMBER(10,2)`
Текстовые	VARCHAR, STRING, TEXT	`carrier_name VARCHAR`
Дата / время	DATE, TIME, TIMESTAMP	`dispatch_date DATE`
Логические	BOOLEAN	`is_active BOOLEAN`
Полуструктурированные	VARIANT, OBJECT, ARRAY	`event_payload VARIANT`

Тип VARIANT

VARIANT хранит полуструктурированные данные как есть: схема не требуется
Загрузка JSON, Parquet, Avro, ORC или XML без преобразования
Структура данных определяется при запросе, а не при загрузке (schema-on-read)

COPY INTO shipment_events
FROM @harbr_stage/events/
FILE_FORMAT = (TYPE = 'JSON');

Облако слов VARIANT, отображающее типы полуструктурированных данных: JSON, ARRAY, OBJECT, AVRO, PARQUET, SEMI-STRUCTURED

Навигация по JSON

Пример JSON

{
  "shipment_id": "SHP-001",
  "carrier": { "name": "FastFreight" },
  "stops": [
    { "location": "Rotterdam Port" },
    { "location": "Amsterdam Hub" }
  ]
}

Навигация по JSON

Обход структуры:

<column>:<level1_element>.<level2_element>

SELECT 
event:id::STRING AS shipment_id
, event:carrier.name::STRING AS carrier
, event:stops[0]:location::STRING 
AS first_stop 
FROM shipment_events;

Преобразование массивов в строки с помощью FLATTEN

Использование LATERAL FLATTEN

SELECT 
  s.event_data:shipment_id::STRING AS shipment_id,
  f.value:location::STRING AS stop,
  f.value:arrived_at::TIMESTAMP AS arrived_at 
FROM shipment_events s,
  LATERAL FLATTEN(input => s.event_data:stops) f;

Давайте попрактикуемся!

Автоматизация конвейеров данных в Snowflake