Промежуточные агрегатные функции

Автоматизация конвейеров данных в Snowflake

Emily Melhuish

Technical Curriculum Developer, Snowflake

Порядок выполнения операций

Order of operations.png

SQL выполняется не в том порядке, в котором написан

Строки: формирование набора данных
Группы: агрегирование
Результат: оформление вывода

¹ * Snowflake Learning Material

Основные агрегатные функции

COUNT(*) / COUNT(DISTINCT col) — все строки; уникальные значения
SUM — сумма по столбцу
AVG — среднее значение
MIN / MAX — диапазон

SELECT COUNT(*) AS total_shipments,
       COUNT(DISTINCT carrier_id) AS unique_carriers,
       SUM(delivery_days) AS total_days,
       AVG(delivery_days) AS avg_days
FROM shipments;

Проблема нескольких запросов

Использование по региону и хранилищу

SELECT 
region
, warehouse_name
, SUM(credits_used) 
FROM usage 
GROUP BY region, warehouse_name;

Промежуточные итоги по регионам

SELECT region
, SUM(credits_used) 
FROM usage GROUP BY region;

Общий итог

SELECT 
SUM(credits_used) 
FROM usage;

GROUPING SETS

Ввод

SELECT region
, warehouse_name
, SUM(credits_used) AS total 
FROM usage 
GROUP BY GROUPING SETS ( 
  (region, warehouse_name)
  , (region)
  , () 
);

Вывод

REGION	WAREHOUSE_NAME	TOTAL
EMEA	harbr_wh_prod	1240.50
EMEA	harbr_wh_dev	380.00
EMEA	NULL	1620.50
APAC	harbr_wh_prod	890.25
APAC	NULL	890.25
NULL	NULL	2510.75

Примечание: Для интерпретации NULL используйте оператор CASE

ROLLUP

Ввод

SELECT 
region
, warehouse_name
, SUM(credits_used) AS total 
FROM usage 
GROUP BY ROLLUP (region, warehouse_name);

Вывод

REGION	WAREHOUSE_NAME	TOTAL
EMEA	harbr_wh_prod	1240.50
EMEA	harbr_wh_dev	380.00
EMEA	NULL	1620.50
APAC	harbr_wh_prod	890.25
APAC	NULL	890.25
NULL	NULL	2510.75

CUBE

Ввод

SELECT 
region
, warehouse_name
, SUM(credits_used) AS total
FROM usage 
GROUP BY CUBE (region, warehouse_name);

Вывод

REGION	WAREHOUSE_NAME	TOTAL
EMEA	harbr_wh_prod	1240.50
EMEA	harbr_wh_dev	380.00
EMEA	NULL	1620.50
APAC	harbr_wh_prod	890.25
APAC	NULL	890.25	}
NULL	harbr_wh_prod	2130.75
NULL	harbr_wh_dev	380.00
NULL	NULL	2510.75

GROUPING() и GROUPING_ID()

SELECT region, warehouse_name, SUM(credits_used) AS total_credits, GROUPING(region) AS is_region_agg, GROUPING(warehouse_name) AS is_wh_agg , 
GROUPING_ID(region, warehouse_name) AS grouping_level 
FROM usage 
GROUP BY ROLLUP (region, warehouse_name);

Снимок экрана с выводом таблицы

Вперёд, практиковаться!

Автоматизация конвейеров данных в Snowflake