Fönsterfunktioner

Automatisering av datapipelines i Snowflake

Emily Melhuish

Technical Curriculum Developer, Snowflake

Vad är en fönsterfunktion?

Beräkna över rader utan att kollapsa dem

Beräknar ett resultat per rad med hjälp av en omgivande mängd — dess fönster
Till skillnad från GROUP BY: varje rad in, varje rad ut
Definieras av OVER-satsen

3 huvudkategorier:

Rangordning: ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()
Aggregering: SUM(), AVG(), COUNT() with OVER()
Navigering: LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE(), LAST_VALUE()

Mer information i DataCamps kurs Window Functions in Snowflake

OVER()-satsen

SELECT shipment_id
, region
, delivery_days
, AVG(delivery_days) 
    OVER ( PARTITION BY region ORDER BY dispatched_at ) AS avg_days_in_region 
FROM shipments;

SHIPMENT_ID	REGION	DELIVERY_DAYS	RUNNING_AVG_DAYS_IN_REGION
SHP-001	EMEA	3	3.00
SHP-002	EMEA	5	4.00
SHP-003	EMEA	4	4.00
SHP-004	APAC	6	6.00

ROW_NUMBER vs RANK vs DENSE_RANK

SELECT
    shipment_id AS shipment, delivery_days AS days,
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY delivery_days) AS row_number,
    RANK()       OVER (ORDER BY delivery_days) AS rank,
    DENSE_RANK() OVER (ORDER BY delivery_days) AS dense_rank
FROM shipments ORDER BY delivery_days;

SHIPMENT	DELIVERY_DAYS	ROW_NUMBER	RANK	DENSE_RANK
SHP-001	3	1	1	1
SHP-002	5	2	2	2
SHP-003	5	3	2	2
SHP-004	7	4	4	3

LAG och LEAD

Indata

SQL Lag och Lead indata

Utdata

Lag och Lead utdata

Löpande summor och rullande medelvärden

ROWS vs RANGE-ramar

ROWS BETWEEN: räknar fysiska radpositioner – exakta offset oavsett värde

-- ROWS: always picks exactly N preceding physical rows
SUM(credits) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW)
-- Includes current row and two preceding

RANGE BETWEEN: använder värden, grupperar rader med ORDER BY-värden

-- RANGE: includes all rows tied at the boundary value
SUM(credits) OVER (ORDER BY month RANGE BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW)

Använd Range endast när logiken gäller värdegränser

Låt oss öva!

Automatisering av datapipelines i Snowflake