Запити до напівструктурованих даних

Автоматизація конвеєрів даних у Snowflake

Emily Melhuish

Technical Curriculum Developer, Snowflake

Завантаження напівструктурованих даних

завантаження даних.png

¹ * Навчальні матеріали Snowflake

Керування різними формами даних

Carrier A JSON перевізника A

Carrier B

JSON перевізника B

Приклад трансформації

Знімок екрана 2026-05-11 о 17:56.png

Типи даних Snowflake

Категорія	Типи	Приклад
Числові	NUMBER, INT, FLOAT	`credits_used NUMBER(10,2)`
Текстові	VARCHAR, STRING, TEXT	`carrier_name VARCHAR`
Дата/час	DATE, TIME, TIMESTAMP	`dispatch_date DATE`
Булеві	BOOLEAN	`is_active BOOLEAN`
Напівструктуровані	VARIANT, OBJECT, ARRAY	`event_payload VARIANT`

Тип VARIANT

VARIANT зберігає напівструктуровані дані як є: схема не потрібна
Завантажуйте JSON, Parquet, Avro, ORC або XML напряму
Структуру визначають під час запиту, не під час завантаження (schema-on-read)

COPY INTO shipment_events
FROM @harbr_stage/events/
FILE_FORMAT = (TYPE = 'JSON');

Хмаринка слів VARIANT із типами напівструктурованих даних: JSON, ARRAY, OBJECT, AVRO, PARQUET, SEMI-STRUCTURED

Навігація в JSON

Приклад JSON

{
  "shipment_id": "SHP-001",
  "carrier": { "name": "FastFreight" },
  "stops": [
    { "location": "Rotterdam Port" },
    { "location": "Amsterdam Hub" }
  ]
}

Навігація в JSON

Прохід по структурі:

<column>:<level1_element>.<level2_element>

SELECT 
event:id::STRING AS shipment_id
, event:carrier.name::STRING AS carrier
, event:stops[0]:location::STRING 
AS first_stop 
FROM shipment_events;

Перетворення масивів у рядки з FLATTEN

Використання LATERAL FLATTEN

SELECT 
  s.event_data:shipment_id::STRING AS shipment_id,
  f.value:location::STRING AS stop,
  f.value:arrived_at::TIMESTAMP AS arrived_at 
FROM shipment_events s,
  LATERAL FLATTEN(input => s.event_data:stops) f;

Aймо практикуватися!

Автоматизація конвеєрів даних у Snowflake