Tự động hóa Data Pipeline trong Snowflake
Emily Melhuish
Technical Curriculum Developer, Snowflake
![]()
Hàm do người dùng định nghĩa (UDF)
Điểm khởi đầu khuyến nghị
CREATE FUNCTION delivery_tier(days INT)
RETURNS VARCHAR AS $$
CASE WHEN days <= 2 THEN 'Express'
WHEN days <= 5 THEN 'Standard'
ELSE 'Delayed' END $$;
Khi SQL không đáp ứng được
CREATE FUNCTION parse_weight(label STRING)
RETURNS FLOAT LANGUAGE PYTHON
RUNTIME_VERSION = '3.9' HANDLER = 'parse'
AS $$ def parse(s): return float(s.split('kg')[0]) $$;

UDF nằm ở lớp biến đổi - giữa lưu trữ thô và báo cáo
SELECT; trả về một giá trị mỗi hàngSECURE để ẩn định nghĩa khỏi người dùng khácCALL
CREATE OR REPLACE PROCEDURE archive_old_shipments(cutoff INT)
RETURNS STRING LANGUAGE SQL AS $$
DECLARE -- 1. Declare variables
rows_moved INT DEFAULT 0;
BEGIN -- 2. Begin the procedure
INSERT INTO shipments_archive -- 3. Execute SQL commands
SELECT * FROM shipments WHERE delivery_days > :cutoff;
rows_moved := SQLROWCOUNT;
DELETE FROM shipments WHERE delivery_days > :cutoff;
RETURN 'Archived ' || rows_moved -- 4. Return the result
|| ' shipments.';
END; -- 5. End the procedure
$$;
| UDF | Thủ tục lưu trữ | |
|---|---|---|
| Gọi trong | SELECT |
CALL |
| Trả về | Một giá trị mỗi hàng | Một giá trị duy nhất |
| Có thể thực thi DML | Không | Có |
| Ngôn ngữ | SQL, Python, Java, JS | SQL (Snowflake Scripting), Python, Java, JS, Scala |
| Dùng trong pipeline | Biến đổi dữ liệu | Điều phối logic |
Tự động hóa Data Pipeline trong Snowflake