XAI का भविष्य

Explainable Artificial Intelligence (XAI) Concepts

Folkert Stijnman

ML Engineer

व्याख्येयता तकनीकों में प्रगति

जैसे-जैसे जटिलता बढ़ती है, XAI की ज़रूरत भी बढ़ती है
उन्नत model-agnostic मेथड्स
विज़ुअलाइज़ेशन टूल्स
इंटरैक्टिव इंटरफेस

एक पेपर का शीर्षक: XAI for All: Can Large Language Models Simplify Explainable AI? का स्क्रीनशॉट

¹ Mavrepis, P., Makridis, G., Fatouros, G., Koukos, V., Separdani, M. M., & Kyriazis, D. (2024). XAI for All: Can Large Language Models Simplify Explainable AI?. arXiv preprint arXiv:2401.13110.

स्केलेबिलिटी चुनौती का समाधान

XAI तकनीकों को भारी computation चाहिए
AI के बढ़ते उपयोग के साथ XAI को स्केल होना चाहिए
क्लाउड computing के साथ इंटीग्रेशन

कई AI सिस्टम दर्शाता ग्राफिक

XAI के क्रॉस-डिसिप्लिनरी अप्रोच

विभिन्न पृष्ठभूमि के लोगों के साथ काम करने का ग्राफिक

AI को सामाजिक विज्ञान और मानविकी से जोड़ें
AI शोधकर्ताओं, नैतिकताविदों, मनोवैज्ञानिकों और सामाजिक वैज्ञानिकों में सहयोग
यूज़र एक्सपीरियंस (UX) डिज़ाइन शामिल करें

भविष्य की चुनौतियाँ

LLM उपयोग में तेज़ वृद्धि
बढ़ते नियमन, जैसे EU AI Act
किसी भी AI सिस्टम में प्राइवेसी, बायस और एथिकल असर पर सतर्क रहना ज़रूरी

भविष्य में बढ़ती AI को दर्शाता ग्राफिक

¹ https://artificialintelligenceact.eu/

अभ्यास करते हैं!

Explainable Artificial Intelligence (XAI) Concepts