LLMs की व्याख्यात्मकता

Explainable Artificial Intelligence (XAI) Concepts

Folkert Stijnman

ML Engineer

Large Language Models (LLMs)

  • मानव भाषा को समझें, जनरेट करें, और व्याख्या करें
  • ChatGPT, Bard
  • बहुत बड़े टेक्स्ट डेटा पर प्रशिक्षित
  • लेख, कविता, कोड लिखें
  • इनके निर्णयों को कैसे समझें?

 

एक LLM का ग्राफिक

Explainable Artificial Intelligence (XAI) Concepts

LLMs और व्याख्यात्मकता

एक ग्राफिक जो दिखाता है कि डेटा बड़े लैंग्वेज मॉडल में कैसे जाता है और मॉडल को प्रॉम्प्ट किया जाता है

  • जटिल क्यों:
    • मॉडल के भीतर न्यूरल नेटवर्क लेयर्स की गहराई और पैमाना
    • टेक्स्ट की बहुत बड़ी मात्रा, यानी टेराबाइट्स डेटा
Explainable Artificial Intelligence (XAI) Concepts

LLM व्याख्यात्मकता के तरीके

निर्माता

  • ट्रेनिंग डेटा में पारदर्शिता
  • सरल मॉडल अपनाएँ
  • मानव फीडबैक शामिल करें

एंड यूज़र

  • स्वयं-व्याख्या
  • इनपुट में बदलाव करना
Explainable Artificial Intelligence (XAI) Concepts

LLMs का भविष्य उपयोग

  • व्याख्यात्मकता बढ़ाना आवश्यक बना रहेगा
  • भरोसा और आत्मविश्वास बनाना

भाषा प्रोसेसिंग के विभिन्न पहलुओं वाला मस्तिष्क दर्शाने वाला ग्राफिक

Explainable Artificial Intelligence (XAI) Concepts

अभ्यास करते हैं!

Explainable Artificial Intelligence (XAI) Concepts

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