व्यावहारिक उदाहरण
Python में Testing का परिचय
Alexander Levin
Data Scientist
डेटा और पाइपलाइन
डेटा: डेटा साइंस में सैलरीज़.
हर पंक्ति में किसी डेटा साइंस प्रोफेशनल की सैलरी, टाइटल और अन्य गुण दिए हैं.
पाइपलाइन: औसत सैलरी पाने के लिए:
- डेटा पढ़ें
- employment type से फ़िल्टर करें
- औसत सैलरी निकालें
- परिणाम सेव करें
पाइपलाइन का कोड
import pandas as pd
# Fixture to get the data
@pytest.fixture
def read_df():
return pd.read_csv('ds_salaries.csv')
# Function to filter the data
def filter_df(df):
return df[df['employment_type'] == 'FT']
# Function to get the mean
def get_mean(df):
return df['salary_in_usd'].mean()
इंटीग्रेशन टेस्ट्स
टेस्ट केस:
- डेटा पढ़ना
- फ़ाइल में लिखना
कोड:
def test_read_df(read_df):
# Check the type of the dataframe
assert isinstance(read_df, pd.DataFrame)
# Check that df contains rows
assert read_df.shape[0] > 0
इंटीग्रेशन टेस्ट्स
यह जाँचने का उदाहरण कि Python फ़ाइलें बना सकता है.
def test_write():
# Opening a file in writing mode
with open('temp.txt', 'w') as wfile:
# Writing the text to the file
wfile.write('Testing stuff is awesome')
# Checking the file exists
assert os.path.exists('temp.txt')
# Don't forget to clean after yourself
os.remove('temp.txt')
यूनिट टेस्ट्स
टेस्ट केस:
- फ़िल्टर किया गया डेटासेट सिर्फ 'FT' employment type रखता है
get_mean()फंक्शन एक संख्या लौटाता है
कोड:
def test_units(read_df):
filtered = filter_df(read_df)
assert filtered['employment_type'].unique() == ['FT']
assert isinstance(get_mean(filtered), float)
फ़ीचर टेस्ट्स
टेस्ट केस:
- mean शून्य से बड़ा है
- mean डेटासेट की अधिकतम सैलरी से बड़ा नहीं है
कोड:
def test_feature(read_df):
# Filtering the data
filtered = filter_df(read_df)
# Test case: mean is greater than zero
assert get_mean(filtered) > 0
# Test case: mean is not bigger than the maximum
assert get_mean(filtered) <= read_df['salary_in_usd'].max()
परफॉर्मेंस टेस्ट्स
टेस्ट केस:
- पाइपलाइन का स्टार्ट से एंड तक execution time
कोड:
def test_performance(benchmark, read_df):
# Benchmark decorator
@benchmark
# Function to measure
def get_result():
filtered = filter_df(read_df)
return get_mean(filtered)
अंतिम टेस्ट सूट
import pytest
## Integration Tests
def test_read_df(read_df):
# Check the type of the dataframe
assert isinstance(read_df, pd.DataFrame)
# Check that df contains rows
assert read_df.shape[0] > 0
def test_write():
with open('temp.txt', 'w') as wfile:
wfile.write('12345')
assert os.path.exists('temp.txt')
os.remove('temp.txt')
## Unit Tests
def test_units(read_df):
filtered = filter_df(read_df)
assert filtered['employment_type'].unique() == ['FT']
assert isinstance(get_mean(filtered), float)
## Feature Tests
def test_feature(read_df):
# Filtering the data
filtered = filter_df(read_df)
# Test case: mean is greater than zero
assert get_mean(filtered) > 0
# Test case: mean is not bigger than the maximum
assert get_mean(filtered) <= read_df['salary_in_usd'].max()
## Performance Tests
def test_performance(benchmark, read_df):
# Benchmark decorator
@benchmark
# Function to measure
def pipeline():
filtered = filter_df(read_df)
return get_mean(filtered)
अभ्यास करते हैं!
Python में Testing का परिचय
