Data Mesh और Data Fabric

Understanding Modern Data Architecture

Miller Trujillo

Senior Software Engineer

Data Mesh

डेटा स्वामित्व और मैनेजमेंट को विकेंद्रीकृत करने का आर्किटेक्चरल दृष्टिकोण
स्वामित्व और मैनेजमेंट:
- डेटा की पूर्ण जिम्मेदारी
- गुणवत्ता, सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करें

Data Mesh आर्किटेक्चर

हर डेटासेट के लिए ओनर
डेटा को प्रोडक्ट्स की तरह एक्सपोज़ करें
कॉमन इंफ्रास्ट्रक्चर साझा करें
माइक्रोसर्विसेज
माइंडसेट शिफ्ट!

30,000 फुट व्यू से डेटा mesh आर्किटेक्चर

¹ https://martinfowler.com/articles/data-monolith-to-mesh.html

फिर डेटा प्रोसेस कैसे करें?

डेटा मैनेजमेंट के संगठनात्मक और सांस्कृतिक पहलू
डोमेन डेटा प्रोडक्ट्स प्रथम-श्रेणी नागरिक
टूल्स द्वितीय-श्रेणी नागरिक
डेटा लेक्स और वेयरहाउस बस नोड्स हैं, डोमेन के भीतर विवरण

Data Mesh: लाभ और चुनौतियाँ

Benefits:
- Data democratization
- Decentralization
- Clear ownership
- Scalability and agility
- Faster Time to Market
- Flexibility in Technology Stack
- ...

Challenges:
- Cultural Shift
- Data Governance
- Collaboration and Coordination
- Technical Complexity

Data Fabric

एकीकृत और इंटीग्रेटेड व्यू
डेटा का लोकतंत्रीकरण
Metadata
- नॉलेज ग्राफ
- AI/ML एल्गोरिदम
- Active metadata
इंटेलिजेंट इंटीग्रेशन
बेहतर डेटा मैनेजमेंट और प्रोटेक्शन

¹ https://www.gartner.com/smarterwithgartner/data-fabric-architecture-is-key-to-modernizing-data-management-and-integration ² https://www.ibm.com/topics/data-fabric

Data Fabric को सपोर्ट करना चाहिए...

ETL
Streaming
Replication
Messaging
Data virtualization
Data microservices
...

अभ्यास करते हैं!

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