डेटा वैलिडेशन

जिम्मेदार AI डेटा मैनेजमेंट

Maria Prokofieva

Lead ML engineer

हम क्या कवर करेंगे

  • डेटा वैलिडेशन
  • जिम्मेदार डायमेंशंस
  • AI फाइनेंशियल एडवाइजर

validation

जिम्मेदार AI डेटा मैनेजमेंट

डेटा वैलिडेशन

  • ज़्यादा सूक्ष्म अप्रोच
  • डेटा की टेक्निकल इंटेग्रिटी जाँचें
  • फेयरनेस जाँचें

data validation

जिम्मेदार AI डेटा मैनेजमेंट

टेक्निकल इंटेग्रिटी

  • कंप्लीट डेटा
  • कोई डुप्लीकेट, त्रुटि या पुराना डेटा नहीं
  • कानूनी रूप से कम्प्लायंट
  • एक्यूरसी, कंसिस्टेंसी, कम्प्लीटनैस, टाइमलीनेस की जाँच

Responsible data dimensions

जिम्मेदार AI डेटा मैनेजमेंट

फाइनेंशियल एडवाइजर: टेक्निकल इंटेग्रिटी

  • डेटा में मिसमैच और एनॉमलीज़
  • गलत असाइन हुए फील्ड्स
  • जल्दी पहचानें और सुधारें

incorrect categories example

जिम्मेदार AI डेटा मैनेजमेंट

फाइनेंशियल एडवाइजर: टेक्निकल इंटेग्रिटी

  • डेटा कलेक्शन पीरियड्स और मेथड्स में एनॉमलीज़
  • क्षेत्रीय आर्थिक असमानताएँ
  • सभी यूज़र ग्रुप्स के लिए ऑप्टिमाइज़ नहीं

anomalies in data collection methods

जिम्मेदार AI डेटा मैनेजमेंट

फेयरनेस असेसमेंट

  • समान अवसर
  • विषम प्रभाव (Disparate impact)
  • डेमोग्राफिक पैरिटी
  • प्रोजेक्ट के सभी चरणों में लागू

 

फाइनेंशियल एडवाइजर:

  • सभी व्यक्तियों को प्रासंगिक और लाभकारी सलाह मिले
  • सभी डेमोग्राफिक समूहों में एकसमान सिफारिशें
  • कोई समूह असंगत रूप से प्रभावित न हो
जिम्मेदार AI डेटा मैनेजमेंट

डेटा वैलिडेशन अप्रोचेज़

  • प्रमुख वैरिएबल पहचानें
  • डेटा डिस्ट्रीब्यूशन का विश्लेषण करें
  • डेटा क्लीन करें और सांख्यिकीय टेस्ट लागू करें
  • डेटा बैलेंस करें
  • फेयरनेस मैट्रिक्स जाँचें
  • विविध डेटासेट्स पर मॉडल टेस्ट करें
जिम्मेदार AI डेटा मैनेजमेंट

फाइनेंशियल एडवाइजर

advisor logo

  • आउट्लायर हटाएँ और मिसिंग वैल्यू इम्प्यूट करें
  • पहले और बाद में डेस्क्रिप्टिव स्टैटिस्टिक्स से वैलिडेट करें
  • लो-इनकम ग्रुप के लिए ओवरसैंपल करें
  • मॉडल परफॉर्मेंस और फेयरनेस मैट्रिक्स जाँचें
  • स्ट्रैटिफाइड क्रॉस-वैलिडेशन
  • "अनसीन" डेटा पर टेस्ट करें
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अभ्यास करते हैं!

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