डेटा स्रोत

जिम्मेदार AI डेटा मैनेजमेंट

Maria Prokofieva

Lead ML engineer

आगे आने वाला..

• डेटा स्रोत के प्रकार
• सीमाएँ और चयन
• अनेक डेटा स्रोतों का एकीकरण

डेटा स्रोत क्यों महत्वपूर्ण है

• अखंडता
• विविधता
• निष्पक्ष प्रतिनिधित्व

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उत्पत्ति के आधार पर प्रकार

• प्राइमरी

  • प्रोजेक्ट के भीतर एकत्र डेटा
  • अनुपालन और सहमति

• सेकेंडरी

  • मौजूदा संसाधनों से लिया गया डेटा
  • लाइसेंसिंग एग्रीमेंट्स

स्वरूप के आधार पर प्रकार

• क्वांटिटेटिव

  • संख्यात्मक डेटा

• क्वालिटेटिव

  • गैर-संख्यात्मक

• मिक्स्ड

  • संख्यात्मक और गैर-संख्यात्मक का मिश्रण

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समय-आधार पर प्रकार

• स्टैटिक
  • समय के साथ नहीं बदलता
  • जनगणना डेटा
  • कॉर्पोरेट पते
• डायनेमिक
  • रियल-टाइम में अपडेट होता है
  • सोशल मीडिया स्ट्रीम्स
  • API
  • फ़ाइनेंशियल मार्केट फीड्स
  • सेंसर डेटा

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डेटा स्रोतों में विविधता और निष्पक्षता

• डेटा संग्राहकों के प्रत्यक्ष पूर्वाग्रह
• पक्षपात की मापनीय जाँचें
• वर्तमान वास्तविकताओं का सही प्रतिनिधित्व नहीं, पुराने पूर्वाग्रह

• मूल संदर्भ से मिले हुए पूर्वाग्रह
• सूक्ष्म विश्लेषण
• लगातार बदलते हैं, रियल-टाइम पूर्वाग्रह ला सकते हैं

अर्बन ट्रैफ़िक फ़्लो प्रोजेक्ट

डेटा स्रोत:

• ऐतिहासिक ट्रैफ़िक डेटा
• सिटी काउंसिल मीटिंग नोट्स
• GPS ट्रैकिंग डेटा

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ऐतिहासिक ट्रैफ़िक डेटा

• शहर का ट्रांसपोर्टेशन विभाग
• पिछले 5 वर्ष
• वाहन गिनती और दिन/सप्ताह का समय शामिल

यह एक प्राइमरी स्टैटिक क्वांटिटेटिव स्रोत है

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काउंसिल मीटिंग्स मिनिट्स

• काउंसिल वेबसाइट पर उपलब्ध पब्लिक रिकॉर्ड्स
• अर्बन प्लानिंग और ट्रैफ़िक मैनेजमेंट समरीज़

यह एक क्वालिटेटिव सेकेंडरी स्रोत है

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GPS डेटा

• प्राइमरी डायनेमिक स्रोत
• मौजूदा ट्रैफ़िक स्थिति, स्पीड्स और डिलेज़ पर तुरंत इनसाइट्स

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अभ्यास करते हैं!

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