जिम्मेदार डेटा आयाम

जिम्मेदार AI डेटा मैनेजमेंट

Maria Prokofieva

Lead ML Engineer

जिम्मेदार डेटा प्रबंधन

  • नैतिक डेटा प्रबंधन
  • तकनीकी मैट्रिक्स से मॉडलों का मूल्यांकन
  • जिम्मेदार AI

जिम्मेदार डेटा आयाम

जिम्मेदार AI डेटा मैनेजमेंट

इस कोर्स में

  • जिम्मेदार AI के आयाम और मैट्रिक्स से परिचय
  • अवधारणाएँ वास्तविक दुनिया में लागू करें
  • विनियमन और लाइसेंसिंग का ओवरव्यू
  • डेटा गवर्नेंस और अधिग्रहण
  • वैलिडेशन और बायस घटाना
जिम्मेदार AI डेटा मैनेजमेंट

Lawfulness

  • क़ानून और विनियमों का अनुपालन
  • डेटा सही तरह से इकट्ठा, प्रोसेस, और इस्तेमाल हो यह सुनिश्चित करता है
  • कुछ क़ानून और विनियम:
    • डेटा प्रोटेक्शन क़ानून
    • मानवाधिकार क़ानून
    • स्टेकहोल्डर्स के प्रति नैतिक विनियम
    • शासकीय निकाय या देश के अनुसार बदल सकते हैं

हमेशा देखें कि आप पर क्या लागू होता है!

जिम्मेदार डेटा आयाम: वैधता

जिम्मेदार AI डेटा मैनेजमेंट

Fairness

  • एल्गोरिदम और डेटा प्रथाएँ असमानताएँ न बनाएँ
  • सभी के साथ निष्पक्ष, बिना भेदभाव के व्यवहार

जिम्मेदार डेटा आयाम: निष्पक्षता

जिम्मेदार AI डेटा मैनेजमेंट

Transparency and accountability

  • डेटा कैसे उपयोग होता है
  • मॉडल कैसे विकसित होता है
  • निर्णय कैसे लिए जाते हैं
  • AI को समझाएँ
  • स्टेकहोल्डर्स का भरोसा बनाएँ

जिम्मेदार डेटा आयाम: पारदर्शिता और जवाबदेही

जिम्मेदार AI डेटा मैनेजमेंट

Diversity and inclusion

  • डेटा में विविधता
  • विविध नज़रिए और अनुभव
  • बायस घटाने की कुंजी

जिम्मेदार डेटा आयाम: विविधता और समावेशन

जिम्मेदार AI डेटा मैनेजमेंट

Privacy and security

  • व्यक्तिगत और संवेदनशील डेटा की सुरक्षा
  • व्यक्तिगत अधिकारों का सम्मान और संरक्षण
  • अनधिकृत पहुँच से डेटा और मॉडलों की रक्षा करें

जिम्मेदार डेटा आयाम: गोपनीयता और सुरक्षा

जिम्मेदार AI डेटा मैनेजमेंट

Amazon AI hiring टूल

  • Amazon: 2015-2017
  • स्वचालित टैलेंट अधिग्रहण
  • नौकरी आवेदकों की रेटिंग के लिए AI का उपयोग
  • कांड का कारण बना और पहल छोड़ी गई

amazon AI

1 Reuters: https://www.reuters.com/article/idUSKCN1MK0AG/
जिम्मेदार AI डेटा मैनेजमेंट

AI मॉडलों की चुनौतियाँ

क्या गलत हुआ?

  • जेंडर-न्यूट्रल नहीं था
  • असंतुलित प्रशिक्षण डेटा
  • AI मूल्यांकन में केवल तकनीकी मैट्रिक्स उपयोग किए

असंतुलित डेटा

जिम्मेदार AI डेटा मैनेजमेंट

अभ्यास करते हैं!

जिम्मेदार AI डेटा मैनेजमेंट

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