The Seven Fabric Workloads (Part 2)

Microsoft Fabric परिचय

Alex Kuntz

Technical Instructional Designer

The Seven Fabric Experiences

• Data Factory, Data Engineering, और Data Warehouse का फोकस डेटा इनजेस्ट करने पर है
• बाकी वर्कलोड्स का फोकस डेटा विश्लेषण और रिपोर्टिंग पर है

Data Science

• डेटा एक्सप्लोरेशन और मैनिप्युलेशन के लिए Spark कोड लिखें
• Python (PySpark), Scala, SparkSQL, और SparkR जैसी भाषाओं को सपोर्ट करता है

Data Science

• ML मॉडल बनाने और उनकी मजबूती का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग होता है

• मॉडलों से insights तैयार करता है, जैसे Power BI के लिए

Data Science

Power BI

• 2011 में रिलीज़, अब Fabric वातावरण में इंटीग्रेटेड है
• बिज़नेस इम्पैक्ट के लिए डैशबोर्ड और विज़ुअलाइज़ेशन बनता है
• Business Intelligence डेवलपर्स उपयोग करते हैं
• OneLake Lakehouses और Warehouses से डेटा खींचता है

Real Time Intelligence

• रियल-टाइम इवेंट स्ट्रीम्स संभालने के लिए बना स्टोरेज विकल्प
• Lakehouses और Warehouses की तरह OneLake और Delta-Parquet फॉर्मेट का उपयोग करता है

Real Time Intelligence

• रियल-टाइम इवेंट स्ट्रीम्स संभालने के लिए बना स्टोरेज विकल्प
• Lakehouses और Warehouses की तरह OneLake और Delta-Parquet फॉर्मेट का उपयोग करता है

• डेटा को रियल-टाइम में इनजेस्ट कर Eventhouse तक रूट करता है
• DataFlow जैसा, पर डेटा स्ट्रीम के लिए

Real Time Intelligence

• डेटा में पकड़े गए पैटर्न या कंडीशंस पर रिएक्ट करने के लिए एक्शंस डिफाइन करें
• उदाहरण के लिए,
  • IoT टूल फिजिकल वेयरहाउस में आइटम्स मॉनिटर करता है
  • आइटम्स की संख्या थ्रेशहोल्ड पार करती है; वेयरहाउस बहुत भर गया!
  • Activator के जरिए मैनेजर को ईमेल ट्रिगर होता है

Industry Solutions

• रिटेल या गवर्नेंस डेटा जैसे खास उपयोग मामलों के लिए बने टूल्स।

अभ्यास करते हैं!

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