वर्कलोड्स उपयोगकर्ता की जॉब फ़ंक्शंस से कैसे मैप होते हैं

Microsoft Fabric परिचय

Fiodar Sazanavets

Senior Software Engineer

वर्कलोड और आइटम में अंतर

वर्कलोड

  • संबंधित क्षमताओं का व्यापक समूह
    • Data Engineering, Data Warehouse, Power BI

आइटम

  • वर्कस्पेस में बनाया गया एसेट
    • Lakehouse, Pipeline, Warehouse

Fabric Create पेज पर Data Engineering वर्कलोड, जिसमें Lakehouse, Notebook, Environment और अन्य आइटम कार्ड दिख रहे हैं

Fabric आइटम उदाहरण के रूप में Lakehouse आइकन

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डेटा को मूव और ट्रांसफ़ॉर्म करना

Create पेज पर Data Factory वर्कलोड, जिसमें Dataflow Gen2, Pipeline, Copy job और अन्य आइटम कार्ड हैं

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डेटा को बिज़नेस इनसाइट्स में बदलना

Power BI फ़्लो: डेटा सोर्सेज एक सेमांटिक मॉडल में जाते हैं, जो चार्ट और फ़िल्टर वाले रिपोर्ट को फ़ीड करता है

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रियल-टाइम में डेटा का विश्लेषण

रियल-टाइम इंटेलिजेंस फ़्लो: डिलीवरी ट्रकों से लाइव इवेंट्स Eventstream के जरिए Fabric में आते हैं, जहाँ उनका लाइव विश्लेषण होता है

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डेटा स्टोर और प्रिपेयर करना

Lakehouse डायग्राम: OneLake स्टोरेज में कच्ची फाइलें और तैयार टेबल्स, जिन्हें Spark से प्रोसेस या SQL से क्वेरी किया जा सकता है

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स्ट्रक्चर्ड बिज़नेस डेटा स्टोर और क्वेरी करना

Warehouse Explorer जिसमें dbo, INFORMATION_SCHEMA और sys स्कीमा दिख रहे हैं

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नया आइटम बनाना

नए वेयरहाउस का डायलॉग: Name फ़ील्ड, वर्कस्पेस Location ड्रॉपडाउन, और Create बटन

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कुछ आइटम एक से अधिक वर्कलोड में होते हैं

Create पेज पर Data Science वर्कलोड, जिसमें Notebook आइटम कार्ड हाइलाइटेड है, वही कार्ड जो Data Engineering में है

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अभ्यास करते हैं!

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