डेटा विश्वसनीयता बढ़ाना

डेटा मैनेजमेंट कॉन्सेप्ट्स

Sharon Omwega

Data Scientist

मास्टर डेटा मैनेजमेंट की मूल बातें

• मास्टर डेटा संगठन में साझा होता है, जैसे ग्राहक, प्रोडक्ट, कर्मचारी और सप्लायर डेटा
• मास्टर डेटा की संगति, शुद्धता, और सामंजस्य सुनिश्चित करता है
• प्रमुख गतिविधियाँ:
  • Data profiling
  • Data consolidation
  • Data validation

¹ इस पाठ में उपयोग की गई छवियाँ Freepik से बनाई गई हैं

रेफरेंस डेटा में नेविगेट करना

• रेफरेंस डेटा नॉन-ट्रांजैक्शनल होता है और अन्य डेटा को वर्गीकृत करने में काम आता है
• जैसे करेंसी कोड, कंट्री लिस्ट, या प्रोडक्ट कैटेगरीज़
• रेफरेंस डेटा मैनेजमेंट की गतिविधियाँ:
  • डेटा परिभाषित करना
  • डेटा को वर्गीकृत करना
  • मेंटेनेंस और अपडेट्स

डेटा के बारे में डेटा का गवर्नेंस

• मेटाडेटा डेटा के पहलुओं का वर्णन करता है, जैसे स्रोत, संरचना, संबंध, और उपयोग
• गतिविधियाँ और टूल: schemas, data dictionaries और maintenance processes
• डेटा की समझ और डिस्कवरी बेहतर होती है

सूचना की शुद्धता पाना

• क्वालिटी डेटा त्रुटियों, डुप्लिकेट्स और असंगतियों से मुक्त होता है
• Data quality management प्रक्रिया:
  • Data profiling
  • Data cleansing
  • Data validation
  • मॉनिटरिंग और गवर्नेंस

अभ्यास करते हैं!

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